您好,歡迎來到報告大廳![登錄] [註冊]
您當前的位置:報告大廳首頁 >> 行業分析 >> IT行業分析報告 >> 數據中心雲網絡的應用細節問題分析

數據中心雲網絡的應用細節問題分析

2013-07-10 10:25:34報告大廳(www.chinabgao.com) 字號:T| T

  隨著現代網際網路的高速發展,如何高效管理數據中心的數據,實現對數據訪問的同時又保證數據的安全;如何應對數據業務需求呈指數級增長的實際,解決迅速增長的海量數據信息的存儲和計算,成為當前面臨的一個重要問題。

  數據中心雲網絡是基於雲計算的智能、動態資源調節網絡,通過雲計算可以有效提高系統靈活性,更好地滿足數據增長和動態的需求。雲計算通過把網絡基礎設備、計算、存儲資源虛擬化,根據應用需求動態調配,可以提供全天候、不間斷、高質量的信息需求業務。

  雲計算大致由物理資源、虛擬化資源、中間件管理部分和服務接口四部分構成。在虛擬化資源設計中,採用「分割」資源方式,將伺服器、存儲設備、網絡設備等進行虛擬化,以便用戶調用所需的計算資源、網絡資源、存儲資源、資料庫資源等。

  管理中間件負責資源管理、任務管理、用戶管理和安全管理等工作。資源管理負責均衡地使用雲資源節點、檢測節點的故障、試圖恢復或屏蔽,並對資源的使用情況進行監視統計;映像管理負責執行用戶或應用提交的任務,包括完成用戶任務映像的部署和管理、任務調度、任務執行、映像生命周期管理等;用戶管理包括提供用戶交互接口、管理和識別用戶身份、創建用戶程序的執行環境等;安全管理保障雲計算設施的整體安全,包括身份認證、訪問授權、綜合防護和安全審計等。在安全管理應綜合採用多種安全防護措施,如權限控制、數據加密、建立可信雲、用戶IP位址及MAC地址綁定等,確保系統安全可靠。

  服務接口層則採用SOA進行設計,通過服務提供者、請求者和註冊中心之間的交互實現服務調用。將雲計算能力封裝成標準的webServices,並納入到SOA進行管理和使用,包括服務註冊、查找、訪問和構建服務工作流等。

  數據中心雲網絡的發展趨勢

  1、傳統數據中心存在的問題

  計算機應用方式經歷了主機/終端、c/s、B/S結構的發展過程,目前,正朝著雲計算發展階段轉變。傳統的數據中心隨著應用需求的不斷擴展,其發展與運行維護面臨著許多尖銳的矛盾。

  一,軟體和硬體資源難以整合。由於伺服器端業務功能的不斷擴展,很多提供網上業務的單位都建立了自己的數據中心,而數據中心的軟體和硬體設備越來越多、存在著業務系統遵循的標準和技術體系不一致,難以實現互聯互通和數據共享。

  二,面臨資源緊張。有限的數據中心空間限制了系統與應用的發展,不斷增加的信息需求量與極低的資源效率之間形成了巨大的反差,許多新建成的數據中心很快就面臨資源緊張的局面。

  三,運行維護管理難度大。隨著數據中心的軟、硬體設備越來越多、越來越複雜,不能有效整合軟體和硬體資源,難以向用戶提供高性能和低成本服務等問題,而且許多數據中心,用於冷卻的電力甚至超過了計算所用的電力,數據中心面臨的成本壓力也越來越大,這不僅表現在採購成本的增加,還表現在電力成本和運維成本的增加。

  2、數據中心雲網絡的優勢分析

  數據中心雲網絡這種全新的架構能改變傳統數據中心的不足,使數據中心建設更有彈性、更靈活、更敏捷,並能降低數據中心網絡的複雜度及管理成本。

  隨著網格計算、海量分布式存儲技術、虛擬化技術、寬帶接入等技術的發展應用,使得IT基礎設施即伺服器、軟體、網絡等能夠充分融合和共享,通過IT 資源整合,形成具有強大服務功能的「雲」,為用戶提供按需服務。單一的、高度可擴展的數據中心網絡將更有利於集中伺服器和存儲資源,實現更有效的負載平衡以及更佳的利用率。

  網絡帶寬的擴增使數據中心更加集中化,不需要在每個地方都安排很多人來維護整個計算機網絡和應用系統,大大降低了網絡建設成本。目前,虛擬化技術、數據管理技術、分布式資源管理技術的廣泛應用,大部分企業的IT維護人員基本集中在總部,而外面的機構則不需要投入太多的人力維護。其次,數據中心的集中化不僅是數據資源的集中,同時也是網絡的集中化。用戶可以用計算機、平板電腦、手機等終端訪問「雲」,傳統的「主機」變成具有強大服務功能的「雲」,「終端」也隨著網絡覆蓋範圍的擴大而不受地點限制。這種發展趨勢是操作的簡化,人工成本的下降。

  值得注意的是,通過虛擬化進行數據中心資源雲化整合將是未來的趨勢,它正在勢不可擋地迅猛發展,也已經成為業內的共識。統一化、虛擬化、自動化、安全化以及綠色節能是新一代數據中心雲網絡發展的方向。

更多雲網絡行業研究分析,詳見中國報告大廳《雲網絡行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料,深度剖析各行業發展態勢與趨勢,為您的決策提供堅實依據。

更多詳細的行業數據盡在【資料庫】,涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。

(本文著作權歸原作者所有,未經書面許可,請勿轉載)
報告
研究報告
分析報告
市場研究報告
市場調查報告
投資諮詢
商業計劃書
項目可行性報告
項目申請報告
資金申請報告
ipo諮詢
ipo一體化方案
ipo細分市場研究
募投項目可行性研究
ipo財務輔導
市場調研
專項定製調研
市場進入調研
競爭對手調研
消費者調研
數據中心
產量數據
行業數據
進出口數據
宏觀數據
購買幫助
訂購流程
常見問題
支付方式
聯繫客服
售後保障
售後條款
實力鑑證
版權聲明
投訴與舉報
官方微信帳號