Ⅰ 總體概述
1 調研背景
2 調研價值
3 調研對象
4 調研流程
4.1 總體流程
4.2 流程描述
5 調研方法
5.1調查方法
5.1.1 連線調查
5.1.1.1 流程與方法
5.1.1.2 問卷生成體系
5.1.1.3 投放控制體系
5.1.1.4 樣本篩選體系
5.1.1.5 數據處理體系
5.1.1.6 有效性檢驗
5.1.2 一對一企業電話訪問調查
5.1.2.1 流程與方法
5.1.2.2 問卷生成體系
5.1.2.3 投放控制體系
5.1.2.4 樣本篩選體系
5.1.2.5 資訊處理體系
5.1.3 一對一企業當面訪問調查
5.1.3.1 流程與方法
5.1.3.2 問卷生成體系
5.1.3.3 投放控制體系
5.1.3.4 樣本篩選體系
5.1.3.5 資訊處理體系
5.1.4 專家研討
5.1.4.1 流程與方法
5.1.4.2 研討主題設計
5.1.4.3 研討品質控制
5.1.4.4 研討成果採集
5.2 資料統計方法
5.2.1 總體流程
5.2.2 描述統計
5.2.3 統計校驗
5.2.4 交叉分析
5.2.5 多選項統計
5.2.6 因子分析
5.2.7 聚類分析
5.3 行業研究方法
5.3.1 行業環境研究方法
5.3.1.1 宏觀環境分析
5.3.1.2 微觀環境分析
5.3.2 競爭分析方法
5.3.2.1 競爭格局分析方法
5.3.2.2 行業進入與退出壁壘分析
5.3.3 市場規模研究方法
5.3.3.1 總體流程
5.3.3.2 數據資訊採集
5.3.3.3 數據資訊處理
5.3.3.4 數據資訊校驗
5.3.4 行業預測方法
5.3.4.1 行業預測流程
5.3.4.2 相關分析
5.3.4.3 時間序列模型
5.3.4.4 回歸分析模型
5.4 用戶研究模型
5.4.1 用戶行為路徑分析方法
5.4.2 用戶市場細分聚類方法
5.5 其他調研方法說明
6 調查樣本基本特徵
6.1 樣本特徵總體描述
6.1.1 年齡劃分
6.1.2 教育程度劃分
6.1.3 月收入劃分
6.1.4 地區劃分
6.2 樣本各項特徵構成比較分析
6.2.1 樣本年齡構成比較分析
6.2.2 樣本教育程度構成比較分析
6.2.3 樣本所在行業構成比較分析
6.2.4 樣本公司職業（位）構成比較分析
6.2.5 樣本每月收入構成比較分析
6.2.6 樣本地區構成比較分析
6.2.7 樣本網齡構成比較分析
6.2.8 樣本日均上網時間構成比較分析
6.2.9 樣本月均互聯網消費構成比較分析
7 互聯網用戶特徵與行為
7.1 樣本收入、消費特徵與其他特徵交叉比較分析
7.1.1 不同年齡段互聯網用戶月收入比較分析
7.1.2 不同受教育程度互聯網用戶月收入比較分析
7.1.3 不同行業互聯網用戶月收入比較分析
7.1.4 不同地區互聯網用戶月收入比較分析
7.1.5 不同日均上網時間互聯網用戶月收入比較分析
7.1.6 不同網齡互聯網用戶月收入比較分析
7.1.7 不同性別互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
7.1.8 不同年齡段互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
7.1.9 不同受教育程度互聯網用戶月均互聯網消費比較
7.1.10 不同行業互聯網用戶月均互聯網消費比較
7.1.11 不同職業（位）互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
7.1.12 不同日均上網時間互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
7.1.13 不同地區互聯網用戶月均互聯網消費比較
7.1.14 不同網齡互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
7.2 樣本按地域與其他特徵交叉比較分析
（地域：西北 西南 東北 華南 華東 華北）
7.2.1 不同地域互聯網用戶性別分佈分析
7.2.2 不同地域互聯網用戶年齡分佈分析
7.2.3 不同地域互聯網用戶婚姻狀況比較分析
7.2.4 不同地域互聯網用戶教育程度比較分析
7.2.5 不同地域互聯網用戶所在行業比較分析
7.2.6 不同地域互聯網用戶職業（位）比較分析
7.2.7 不同地域互聯網用戶月收入比較分析
7.2.8 不同地域互聯網用戶網齡比較分析
7.2.9 不同地域互聯網用戶月收入狀況分析
7.2.10 不同地域互聯網用戶日均上網時長比較分析
7.2.11 不同地域互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
7.3 樣本中三高互聯網用戶與其他特徵交叉比較分析
（三高：高收入 高學歷 高消費人群）
7.3.1 三高互聯網用戶定義
7.3.2 三高互聯網用戶性別分佈分析
7.3.3 三高互聯網用戶年齡分佈分析
7.3.4 三高互聯網用戶婚姻狀況比較分析
7.3.5 三高互聯網用戶所在行業比較分析
7.3.6 三高互聯網用戶地域分佈分析
7.3.7 三高互聯網用戶網齡比較分析
8 中國互聯網發展狀況總體概述
8.1 互聯網50細分領域市場規模
8.2 互聯網50細分領域市場增長率
8.3 互聯網50細分領域市場集中度
8.4 互聯網50細分領域用戶年到達率
8.5 互聯網用戶總體規模及增長預測
8.6 互聯網50細分領域用戶年到達規模
8.7 互聯網用戶總體消費規模及預測
8.8 互聯網域名數量與結構
8.9互聯網網站數量與結構
Ⅱ報告正文
24 網上銀行
1.1 市場數據
1.1.1 市場集中度
1.1.2 用戶年到達率
1.1.2.1 網上銀行用戶年到達率
1.1.2.2 不同網上銀行用戶年到達率
1.1.3 用戶年到達規模
1.1.4 用戶規模預測
1.1.5 用戶忠誠度分析
1.2 數據挖掘與分析
1.2.1 網上銀行用戶市場相對佔有率排名比較分析
1.2.2 網上銀行用戶行為分析
1.2.2.1 不同網上銀行用戶性別構成比較分析
1.2.2.2 不同網上銀行用戶年齡構成比較分析
1.2.2.3 不同網上銀行用戶婚姻狀況構成比較分析
1.2.2.4 不同網上銀行用戶教育程度構成比較分析
1.2.2.5 不同網上銀行用戶行業構成比較分析
1.2.2.6 不同網上銀行用戶職業（位）構成比較分析
1.2.2.7 不同網上銀行用戶月收入構成比較分析
1.2.2.8 不同網上銀行用戶地區構成比較分析
1.2.2.9 不同網上銀行用戶網齡構成比較分析
1.2.2.10 不同網上銀行用戶日均上網時間構成比較分析
1.2.2.11 不同網上銀行用戶月均互聯網消費程度構成比較分析
1.2.3 網上銀行三高互聯網用戶行為分析
1.2.3.1 不同網上銀行三高互聯網用戶性別構成比較分析
1.2.3.2 不同網上銀行三高互聯網用戶年齡構成比較分析
1.2.3.3 不同網上銀行三高互聯網用戶婚姻狀況構成比較分析
1.2.3.4 不同網上銀行三高互聯網用戶行業構成比較分析
1.2.3.5 不同網上銀行三高互聯網用戶職業（位）構成比較分析
1.2.3.6 不同網上銀行三高互聯網用戶地區構成比較分析
1.2.3.7 不同網上銀行三高互聯網用戶網齡構成比較分析
1.2.3.8 不同網上銀行三高互聯網用戶日均上網時間構成比較分析
1.2.4 網上銀行高度相關領域交叉比較分析
1.2.4.1 不同網上銀行用戶常用個人門戶/空間比較分析
1.2.4.2 不同網上銀行用戶常用威客服務商比較分析
1.2.4.3 不同網上銀行用戶常用網路遊戲網站比較分析
1.2.4.4 不同網上銀行用戶常用B2B綜合電子商務網站比較分析
1.2.4.5 不同網上銀行用戶常用B2C電子商務網站比較分析
1.2.4.6 不同網上銀行用戶常用C2C電子商務網站比較分析
1.2.4.7 不同網上銀行用戶常用電子支付比較分析
1.2.4.8 不同網上銀行用戶常用財經網站比較分析
1.2.4.9 不同網上銀行用戶常瀏覽網路廣告途徑比較分析
1.2.4.10 不同網上銀行用戶常用IP電話服務商分析
1.2.4.11 不同網上銀行用戶常用網路接入服務商比較分析
1.2.4.12 不同網上銀行用戶常用域名主機服務商比較分析
1.3 規模、格局與趨勢
1.3.1 市場規模及增長率
1.3.2 競爭格局
1.3.3 發展趨勢
1.4 發展疑問與提示
1.4.1 發展疑問
1.4.2 發展提示
1.5 典型案例分析
1.5.1 BRAND案例
1.5.2 INNOVATOR案例
Ⅰ 總體概述
圖1 樣本年齡構成比較分析
圖2 樣本教育程度構成比較分析
圖3 樣本所在行業構成比較分析
圖4 樣本公司職業（位）構成比較分析
圖5 樣本每月收入構成比較分析
圖6 樣本地區構成比較分析
圖7 樣本網齡構成比較分析
圖8 樣本日均上網時間構成比較分析
圖9 樣本月均互聯網消費構成比較分析
圖10 不同年齡段互聯網用戶月收入比較分析
圖11 不同受教育程度互聯網用戶月收入比較分析
圖12 不同行業互聯網用戶月收入比較分析
圖13 不同地區互聯網用戶月收入比較分析
圖14 不同日均上網時間互聯網用戶月收入比較分析
圖15 不同網齡互聯網用戶月收入比較分析
圖16 不同性別互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
圖17 不同年齡段互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
圖18 不同受教育程度互聯網用戶月均互聯網消費比較
圖19 不同行業互聯網用戶月均互聯網消費比較
圖20 不同職業（位）互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
圖21 不同日均上網時間互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
圖22 不同地區互聯網用戶月均互聯網消費比較
圖23 不同網齡互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
圖24 不同地域互聯網用戶性別分佈分析
圖25 不同地域互聯網用戶年齡分佈分析
圖26 不同地域互聯網用戶婚姻狀況比較分析
圖27 不同地域互聯網用戶教育程度比較分析
圖28 不同地域互聯網用戶所在行業比較分析
圖29 不同地域互聯網用戶職業（位）比較分析
圖30 不同地域互聯網用戶月收入比較分析
圖31 不同地域互聯網用戶網齡比較分析
圖32 不同地域互聯網用戶月收入狀況分析
圖33 不同地域互聯網用戶日均上網時長比較分析
圖34 不同地域互聯網用戶月均互聯網消費比較分析
圖35 三高互聯網用戶性別分佈分析
圖36 三高互聯網用戶年齡分佈分析
圖37 三高互聯網用戶婚姻狀況比較分析
圖38 三高互聯網用戶所在行業比較分析
圖39 三高互聯網用戶地域分佈分析
圖40 三高互聯網用戶網齡比較分析
Ⅱ報告正文
24 網上銀行
圖24-1 網上銀行用戶市場相對佔有率排名比較分析
圖24-2 不同網上銀行用戶性別構成比較分析
圖24-3 不同網上銀行用戶年齡構成比較分析
圖24-4 不同網上銀行用戶婚姻狀況構成比較分析
圖24-5 不同網上銀行用戶教育程度構成比較分析
圖24-6 不同網上銀行用戶行業構成比較分析
圖24-7 不同網上銀行用戶職業（位）構成比較分析
圖24-8 不同網上銀行用戶月收入構成比較分析
圖24-9 不同網上銀行用戶地區構成比較分析
圖24-10 不同網上銀行用戶網齡構成比較分析
圖24-11 不同網上銀行用戶日均上網時間構成比較分析
圖24-12 不同網上銀行用戶月均互聯網消費程度構成比較分析
圖24-13 不同網上銀行三高用戶性別構成比較分析
圖24-14 不同網上銀行三高用戶年齡構成比較分析
圖24-15 不同網上銀行三高用戶婚姻狀況構成比較分析
圖24-16 不同網上銀行三高用戶行業構成比較分析
圖24-17 不同網上銀行三高用戶職業（位）構成比較分析
圖24-18 不同網上銀行三高用戶地區構成比較分析
圖24-19 不同網上銀行三高用戶網齡構成比較分析
圖24-20 不同網上銀行三高用戶日均上網時間構成比較分析
圖24-21 不同網上銀行用戶常用個人門戶/空間比較分析
圖24-22 不同網上銀行用戶常用威客服務商比較分析
圖24-23 不同網上銀行用戶常用網路遊戲網站比較分析
圖24-24 不同網上銀行用戶常用B2B綜合電子商務網站比較分析
圖24-25 不同網上銀行用戶常用B2C電子商務網站比較分析
圖24-26 不同網上銀行用戶常用C2C電子商務網站比較分析
圖24-27 不同網上銀行用戶常用電子支付比較分析
圖24-28 不同網上銀行用戶常用財經網站比較分析
圖24-29 不同網上銀行用戶常瀏覽網路廣告途徑比較分析
圖24-30 不同網上銀行用戶常用IP電話服務商分析
圖24-31 不同網上銀行用戶常用網路接入服務商比較分析
圖24-32 不同網上銀行用戶常用域名主機服務商比較分析
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?2007 中國報告大廳市場研究報告網 保留所有權利。