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人工智慧行業前景分析

2020-09-08 14:46:34報告大廳(www.chinabgao.com) 字號:T| T

  近幾年,人工智慧技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義,2018年中國人工智慧賦能實體經濟的市場規模達到251億元。下面進行人工智慧行業前景分析。

人工智慧行業前景分析

  人工智慧行業分析表示,目前,人工智慧已經進入加速爆發的新階段。相信在不久的將來,人工智慧將會全面進駐人類世界的方方面面, 人工智慧+將成為人類生產、生活的新模式,改寫傳統的社交、搜索、醫療、教育、交通、工業等領域。

  人工智慧是非常複雜的綜合性學科,涉及到知識圖譜、神經網絡、深度學習等眾多技術,需要長時間的積累。同時,還是個自主學習的體系,數據交互量越大,系統精度越高。因此,人工智慧領域的先發優勢極其重要。

  語音識別、語音合成、自然語言處理、說話人識別、情緒識別、人臉識別等技術均是高尖端的儲備技術。自主研發,有所創新需要過硬的技術實力和科研團隊支持。各大巨頭和優秀的初創公司都是通過收購、儲備高尖端人才或加大投資來實現技術領先,特別是軟體實力,如精度、速度等的領先。

  此外,由於人工智慧行業剛剛起步,公司多選擇從某一領域重點突破,所選擇的方向是否具有爆發也是公司未來能否快速發展的關鍵。從目前的市場狀況來看,個人助手、家用機器人、醫療服務或醫療信息機器人、無人車、行業大數據處理等均是較有爆發潛力的人工智慧方向。

  目前中國整個人工智慧產業規模仍在保持增長,同時國家也在不斷出台各類人工智慧產業扶持政策,資本市場對人工智慧行業的投資熱情不減,技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。

  未來人工智慧產業的走向取決於算法的進步,由於算法的技術突破是決定人工智慧上限的,所以未來人工智慧企業拉開差距就在算法的技術突破上,誰能先在算法上取得成功,誰就能取得資本市場青睞,同時產業落地也會進一步提速。

  在算法方面,目前已經有深度學習和神經網絡這樣優秀的模型,但就目前國內人工智慧算法的總體發展而言,工程學算法雖已取得階段性突破,但基於認知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來競爭的核心領域。

  隨著人工智慧技術的進一步成熟,未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨,人工智慧技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。以上便是人工智慧行業前景分析的所有內容了。

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