2025年多模態AI行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是多模態AI產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據多模態AI所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據多模態AI潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知多模態AI產品市場的總體規模。
在多模態AI市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出多模態AI行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與多模態AI行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據多模態AI產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
華泰證券:蘋果中國區有望接入國產大模型,AI多模態有望加速發展(20240614/07:48)
華泰證券認為,相較於AI產品的體驗創新,蘋果AI應用更多的意義在於:1)基於本地化數據,蘋果AI可以真正做到以用戶為中心,無縫集成至用戶日常使用的體驗中,或將深度改變用戶的AI使用習慣,AI相關應用的滲透率有望提升;2)基於蘋果強大的生態體系,不同硬體間的數據可實現無縫連結,同時兼顧隱私保護,預計將提升AI功能使用體驗,AI應用的使用頻次及使用時長有望持續提升。2024年以來國內AI大模型及應用發展迅速,文心一言、Kimi、階躍星辰、天工大模型等獲得持續關注,隨著蘋果智能中國區的上線,有望推動國產優質AI大模型及應用加速發展。24年是AI多模態之年,持續看好多模態AI應用發展機會。