2025年金融服務行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是金融服務產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據金融服務所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據金融服務潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知金融服務產品市場的總體規模。
在金融服務市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出金融服務行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與金融服務行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據金融服務產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
中國國際經濟交流中心副理事長、國研中心原副主任王一鳴21日在中國財富管理50人論壇2024年會上表示,要提升金融服務與經濟轉型的適配性。他指出,中國的金融體系是在傳統工業化時期形成的,大規模、集中化融資,非常契合傳統的工業化模式。而現在要科技創新,以間接融資為主的金融體系與科技創新不完全匹配,比如,科技創新風險大,而金融機構追求收益的穩定性,科技創新需要「長錢」、持續的投入,而金融機構傾向於給「短錢」,中小科技企業需要「小錢」不需要「大錢」,金融機構更願意給「大錢」、做大項目,科技企業重研發、輕資產,金融機構需要抵押。「怎麼轉變這種模式,我覺得非常多的事要做。」 (澎湃)