2025年用具行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是用具產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據用具所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據用具潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知用具產品市場的總體規模。
在用具市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出用具行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與用具行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據用具產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
中信建投研報指出,智元機器人發布通用具身基座模型——智元啟元大模型(Genie Operator-1),開創性提出了ViLLA架構,實現了可以利用人類視頻學習,完成小樣本快速泛化,提升了機器人學習能力,結合此前發布的開源百萬真機數據集AgiBotWorld,將降低具身智能門檻,有望加速具身智能的普及。此外,公司推出靈犀X2機器人,模塊化設計能力提升,且在運動控制、交互能力方面表現優異。人形機器人廠商模型持續疊代,軟硬體能力持續升級,將進一步打開人形機器人應用場景的想像空間,加速產業化發展。