GPU行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)GPU行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內GPU行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)GPU行業進出口分析。是指統計分析同上時期內GPU行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)GPU行業庫存及自用量等分析。
4)GPU行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)GPU行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對GPU行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)GPU行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)GPU行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
GPU行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。GPU行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;GPU行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
光大證券發布研報表示,北京時間3月19日凌晨,英偉達舉辦2025年GTC大會,黃仁勛在聖何塞 SAP 中心發表的現場主題演講,關注代理式AI、機器人、加速計算等領域的未來發展。此外,該大會還包括1000多場具有啟發性意義的會議,以及400多項展示、技術實戰培訓和大量獨特的交流活動。 黃仁勛按照「Generative AI(生成式AI)、Agentic AI(智能體)、Physical AI(具身AI)」三個階段的進化路線,將Agentic AI描述為AI技術發展的中間態。Scaling Law的發展需要投入更多的數據、更大規模的算力資源訓練出更好的模型,訓練規模越大,模型越智能,預計全球數據中心建設投資額將在2028年達到1萬億美元。