人工智慧行業市場調查報告是運用科學的方法,有目的地、有系統地搜集、記錄、整理有關人工智慧行業市場信息和資料,分析人工智慧行業市場情況,了解人工智慧行業市場的現狀及其發展趨勢,為人工智慧行業投資決策或營銷決策提供客觀的、正確的資料。
人工智慧行業市場調查報告包含的內容有:人工智慧行業市場環境調查,包括政策環境、經濟環境、社會文化環境的調查;人工智慧行業市場基本狀況的調查,主要包括市場規範,總體需求量,市場的動向,同行業的市場分布占有率等;有銷售可能性調查,包括現有和潛在用戶的人數及需求量,市場需求變化趨勢,本企業競爭對手的產品在市場上的占有率,擴大銷售的可能性和具體途徑等;還包括對人工智慧行業消費者及消費需求、企業產品、產品價格、影響銷售的社會和自然因素、銷售渠道等開展調查。
人工智慧行業市場調查報告採用直接調查與間接調查兩種研究方法:
1)直接調查法。通過對主要區域的人工智慧行業國內外主要廠商、貿易商、下游需求廠商以及相關機構進行直接的電話交流與深度訪談,獲取人工智慧行業相關產品市場中的原始數據與資料。
2)間接調查法。充分利用各種資源以及所掌握歷史數據與二手資料,及時獲取關於中國人工智慧行業的相關信息與動態數據。
人工智慧行業市場調查報告通過一定的科學方法對市場的了解和把握,在調查活動中收集、整理、分析人工智慧行業市場信息,掌握人工智慧行業市場發展變化的規律和趨勢,為企業/投資者進行人工智慧行業市場預測和決策提供可靠的數據和資料,從而幫助企業/投資者確立正確的發展戰略。
業內專家表示,現階段要用辯證的眼光看待人工智慧在金融領域發揮的作用,在理財投資等方面應避免過度依賴人工智慧的建議。招聯首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼認為,藉助人工智慧等新技術,人們可以了解和學習更多金融知識,提高金融素養。但需要注意的是,人工智慧生成的知識在準確性、科學性方面仍存在很大不足,現階段只能作為輔助工具而不能作為決策工具。「必須看到,大模型在金融領域加快應用可能產生隱私權等方面的問題。在應用大模型過程中,應將強化數據信息安全和隱私權保護的理念內化於血液中,以最嚴格的標準和最嚴密的措施確保數據信息和隱私的安全。」董希淼說。