2025年AI伺服器精選報告報告

  中國報告大廳網訊，AI伺服器是專門設計和優化用於支持人工智慧應用的計算機伺服器。相關技術的不斷發展下AI伺服器具有一定市場優勢，國內市場規模近年來快速發展。以下是2024年AI伺服器行業規模分析。

  AI伺服器行業規模

  全球AI伺服器市場規模在過去幾年中持續快速增長。《2024-2029年中國AI伺服器行業重點企業發展分析及投資前景可行性評估報告》2021年全球人工智慧伺服器市場規模達156億美元，同比增長39.1%;2022年市場規模約為183億美元;而到2023年，市場規模達到211億美元。2024年全球AI伺服器產值預計將達到1870億美元，同比增長69%，產值占整體伺服器的比例高達65%。2024年全球AI伺服器出貨量將達到167萬台，年增率達41.5%。

  AI伺服器採用CPU+加速晶片的架構形式，在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優勢。與國外AI晶片廠商的壟斷局面不同，中國AI伺服器水平位於世界前列。2022年中國AI伺服器市場中(按銷售額)，浪潮市場份額占比約為47%，排名第一。此外，新華三、寧暢、安擎、坤前、華為的市場份額分別為11%、9%、7%、6%、6%。

  中國AI伺服器市場呈現出多元化和深入化的特點。AI伺服器行業規模分析從行業角度看，人工智慧從單點應用到多元化應用、從通用場景到行業特定場景正在不斷深入。同時，AIGC(生成式人工智慧)的快速發展也在進一步賦能各行各業。在城市層面，越來越多的城市參與到人工智慧發展浪潮中，持續加大在相關領域的投資，推動AI伺服器市場的快速發展。

  AI伺服器行業優勢

  AI伺服器通常配備高性能的處理器(如GPU、TPU等)、大內存和高速存儲設備，能夠處理大規模數據和複雜的計算任務。這些伺服器能夠加速深度學習、機器學習和其他AI應用的訓練和推理過程，提高工作效率和速度。AI伺服器通常經過專門設計和優化，以適應AI工作負載的特殊需求。這些優化包括對計算、存儲和通信子系統的調整，以最大化AI算法的性能表現。

  AI伺服器行業規模分析提到AI應用需要處理大量數據，而AI伺服器具備處理大數據集的能力。它們能夠快速訪問和處理存儲在內存或高速存儲器中的數據，以支持實時分析和決策。AI伺服器通常設計為集群或可擴展的架構，能夠輕鬆擴展處理能力和存儲容量，以應對日益增長的數據和計算需求。這種可擴展性使得企業可以根據需求進行靈活的資源配置。

  雖然AI伺服器的初投資較高，但它們通常能夠通過提高工作效率和降低能耗來實現較高的回報率(ROI)。長遠來看，AI伺服器在支持創新和提升業務價值方面具有顯著的經濟效益。AI伺服器通常採用先進的安全性措施，保護敏感數據和AI模型免受安全威脅。它們也設計為可靠的硬體平台，能夠提供穩定的性能和持續的運行時間。

  綜上所述，AI伺服器不僅在處理能力和效率上具有優勢，還在數據處理能力、可擴展性、成本效益、安全性和可靠性等方面表現出色，使其成為推動人工智慧發展和應用的關鍵基礎設施。

  中國報告大廳網訊，AI伺服器在科研機構、企業數據中心以及雲服務提供商中都有廣泛的應用和需求。AI伺服器國內市場受政策影響，相關廠商市場份額也在逐漸提高。以下是2024年AI伺服器市場規模分析。

  AI伺服器市場份額

  從全球AI伺服器市場規模來看，據AI伺服器市場規模分析統計，2023年全球AI伺服器市場規模為211億美元，預計2025年達317.9億美元，2023-2025年CAGR為22.7%。AI伺服器占整體伺服器出貨的比重預估將達12.2%，較2023年提升約3.4個百分點。若估算產值，AI伺服器的營收成長貢獻程度較一般型伺服器明顯，預估2024年AI伺服器產值將達1870億美元，成長率達69%，產值占整體伺服器高達65%。

  中國AI伺服器市場在全球市場中占據重要地位。根據《2024-2029年中國AI伺服器行業重點企業發展分析及投資前景可行性評估報告》，2021年中國AI伺服器市場規模達到350.3億元，同比增長68.6%。預計隨著數字經濟的發展和「東數西算」等政策的推動，中國AI算力市場將持續高速發展，到2025年市場規模將達到701.8億元，占整體伺服器市場近三成。在中國AI伺服器市場中，浪潮信息、寧暢、新華三、華為、安擎等廠商占據主導地位，累計市場份額超過80%。其中，浪潮信息以52.4%的市場占有率連續五年位居榜首。

  AI伺服器市場規模分析顯示北美地區目前是全球AI伺服器市場的主要消費地區，得益於該地區在科技創新和數字經濟方面的領先地位。歐洲作為全球經濟和科技的重要區域，歐洲在AI伺服器市場也占據一定份額。亞太地區隨著該地區的經濟發展和AI技術的普及，其市場份額有望在未來幾年內實現快速增長。中國、日本、韓國等國家是亞太地區AI伺服器市場的重要參與者。

  AI伺服器市場空間

  AI算法的複雜性和數據量的增加使得傳統的計算資源面臨挑戰，推動了對高性能計算能力的需求。AI伺服器通常配備強大的CPU、GPU或者專用的AI晶片(如TPU、ASIC等)，以支持複雜的計算任務和深度學習模型訓練。隨著雲計算服務的普及，許多公司開始將AI模型部署到雲端進行訓練和推理。同時，邊緣計算的興起也促使AI伺服器向邊緣設備部署，以支持實時數據處理和智能決策。AI技術在各個行業的應用(如醫療、金融、零售、製造等)不斷擴展，這些應用對於快速數據處理和智能決策的需求推動了AI伺服器的需求增長。

  AI伺服器的製造商不斷進行硬體創新，以提升計算效率、降低能耗和提高性能密度。例如，GPU、TPU等專門設計的硬體加速器被廣泛應用於AI伺服器中。AI技術的全球應用推動了全球AI伺服器市場的擴展，不僅限於已開發國家，也包括快速發展的市場如中國和印度等。

  總體來看，AI伺服器市場具有巨大的增長潛力，預計未來幾年內將繼續保持高速增長。各大科技公司和硬體製造商正在競相投入研發和生產AI伺服器，以滿足全球不斷增長的AI應用需求。