2025年人臉識別精選報告報告

  中國報告大廳網訊，人臉識別技術的出現和應用逐步取代了傳統密碼等認證方式，在交通、門禁考勤以及金融支付等領域應用廣泛。與已開發國家相比國內人臉識別技術發展較遲，還有很大的發展空間。

  人臉識別行業規模保持增長

  人臉識別是一種基於人臉生物特徵的生物識別技術，通過採集、處理和比對人臉圖像來確認或識別一個人的身份。該技術廣泛應用於安全領域、智慧型手機解鎖、身份驗證、視頻監控、人機互動等各個領域。人臉識別在安防領域發揮著重要作用。監控攝像頭配備了人臉識別功能，可以用於快速識別潛在的嫌疑人或追蹤犯罪分子。

  隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別行業市場規模持續增長。人臉識別行業發展現狀數據顯示，2021年中國人臉識別市場規模為56億元。隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入，初步核算2022年中國人臉識別市場規模可達到68億元。人臉識別應用最多是安防占54%，其次是金融占16%。此後分別是娛樂10%、醫療7%、電商零售6%、出行3%、政務2%、其他2%。

  根據人臉識別行業發展現狀最新數據，近幾年中國人臉識別相關企業註冊數量整體不高，2017-2019年，由1560家增長至2340家左右，年平均增長約25%，達到新增企業註冊量峰值，從2019年開始相關企業註冊數量開始下降，到2021年降至1100家左右，較2019年降低約53%。在區域分布層面，我國湖南和廣東省的人臉識別相關企業數量位於前列，2021年兩地區的企業數量分別達到3300家和2650家左右，占全國企業總量的32%和25.7%，其次是江蘇省以8%的份額占比位於第三，其人臉識別相關企業數量約為824家。

  人臉識別規模展望

  利用人體生理行為特徵進行身份識別的技術除了人臉識別外，還有指紋識別、虹膜識別、語音識別等生物識別技術。先就人臉識別而言，整體性能指標處於絕對優勢;而指紋識別抗干擾性弱;虹膜識別雖然精確率最高，設備成本同樣高位;語音識別具有可變性。考慮成本、精準度、安全性等諸多因素後，人臉識別是生物識別技術中的翹楚，未來發展可期。

  人臉識別行業發展現狀顯示從大眾選擇驗證方式這一角度來看，指紋識別仍舊是多數用戶的首選方式，比例達到73.55%;其次是密碼輸入，為61.40%;人臉識別居於第三，人數占比56.82%，比指紋識別低了17%左右。雖然現階段人臉識別與指紋識別在驗證方式應用上存在一定差距，但人臉識別技術的優勢暫無其他同類技術能匹及，隨著相關技術的完善以及設備成本的降低，人臉識別將逐漸取代指紋驗證方式。

  相較歐美國家，我國人臉識別技術發展略晚，因此具有一定上升空間。近幾年國內人臉識別發展迅速，特別是湧現出一批以中科院為代表的機構深耕行業，大幅提升了整體科研成果質量，但在算法、晶片等核心方面仍落後於歐美。未來人臉識別個人信息保護管理更為完善，隨著商業化應用愈加廣泛、深入，預計2024年我國人臉識別產業市場規模將突破100億元，十年內行業有望達到千億級規模。

  總體看來，人臉識別隨著技術的不斷進步成熟市場規模也在逐漸擴大，應用領域也隨之拓展。人臉識別在安防領域以及商業應用中占據較大市場。

  中國報告大廳網訊，人臉識別是一種生物識別技術。在5G、計算機、網際網路等技術的快速發展下，人臉識別應用場景一直在不斷拓展，市場規模呈現逐年增長態勢，以下是2023年人臉識別行業政策及環境。

  人臉識別技術是一種利用數位化圖像處理技術識別人臉的技術，隨著計算機技術和圖像處理技術的發展，人臉識別技術的應用越來越廣泛。

  在人工智慧技術和硬體設備的快速發展下，人臉識別技術在我國得到了廣泛應用。人臉識別行業政策及環境指出，人臉識別技術主要應用於安防、金融、司法、教育、醫療、零售等領域，其市場規模逐年擴大。

  人臉識別行業相關政策

  《中華人民共和國人民警察法》：規定警察可以使用技術手段進行偵查和取證，但必須保護個人信息和隱私。

  《中華人民共和國網絡安全法》：規定網絡運營者要採取必要措施保護用戶信息，防止泄露和濫用。

  《中華人民共和國公安機關信息化建設規劃(2020-2025年)》：提出智慧公安建設方案，加強對公民信息的保護和管理。

  《中華人民共和國個人信息保護法》：規定個人信息的收集、使用、存儲、傳輸、共享等必須經過個人同意，保證個人信息的安全性和保密性。

  《中華人民共和國人臉識別技術規範》：規定人臉識別技術的使用要遵守法律法規和技術規範，不得侵犯個人隱私和權益。

  人臉識別行業發展環境

  技術環境：人臉識別技術不斷創新和進步，新的算法和模型不斷湧現，使得人臉識別技術的精度和效果不斷提高。

  市場環境：隨著人臉識別技術在各個領域的應用不斷擴大，市場需求不斷增加，人臉識別技術的市場前景廣闊。

  競爭環境：人臉識別技術的競爭主要集中在技術水平、產品性能、服務質量、價格等方面。

  政策環境：我國政府發布了一系列促進人工智慧產業發展的政策，其中包括人臉識別技術的相關政策。同時，政府也加強了人臉識別技術的監管和管理。

  整體來看，人臉識別技術發展前景廣闊，有望在更多領域得到應用，雲計算和物聯網技術的發展也為人臉識別技術的普及和推廣提供了良好的條件。