中國報告大廳網訊，人臉識別軟體獲得資本市場高度重視，2023年人臉識別軟體在眾多領域遍地開花已是大勢所趨。當前，人臉由於其易採集的特性，受到很多行業客戶的關注，特別是公安、海關、商場等。隨著人工智慧的發展以及國家經濟發展、安全防衛的需要，我國人臉識別軟體市場不斷擴大，技術水平不斷提升，在算法方面已取得世界領先地位。
人臉識別軟體，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別軟體技術得到了突飛猛進的發展，並被認為是人工智慧領域中最先落地，以及最有商業前景的方向之一。國家層面出於安全方面的考慮，在政策上大力支持人臉識別的發展。天網工程、雪亮工程、平安城市等一系列項目的上馬，使得人臉識別軟體市場迅速升溫。在政府政策的引導下，市場上出現了人臉識別軟體產品的大爆發。
2010-2020年，全球人臉識別軟體市場滲透率快速攀升，產業正進入增長快車道，重要因素是安防監控、公共安全、零售與電子商務、金融服務的推動，2020年全球人臉識別軟體市場規模已突破38億美元，2022-2027年中國人臉識別行業專項調研及投資前景調查研究分析報告指出2021年全球人臉識別軟體市場規模將達到45億美元;2025年全球人臉識別軟體市場規模將達到85億美元。
自AI被提升到國家戰略高度，作為人工智慧重點細分領域，人臉識別軟體迎來了發展的窗口期。而人臉識別軟體政策紅利的持續釋放，其應用場景已經從公共安防領域向商業領域拓展，廣泛應用到了面部解鎖、身份認證、面部支付、門禁、通行、安防等領域。
人臉識別技術在網際網路領域得到了廣泛應用。商湯科技通過深度學習算法，在新浪微博「面孔專輯」功能實現人臉檢測並且分類;曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬體產品提供了人臉識別技術支持。其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視(Face++)的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。
人臉識別行業技術也被應用在新零售領域，推動著無人零售的發展與實現。2017年9月KFC與螞蟻金服合作在其第一家升級店K PRO採用人臉識別系統等技術，消費者微笑就可通過人臉識別系統完成支付。店內沒有設臵點餐檯和收銀員，消費者到店點餐不僅可以通過設臵在門口的自助點餐機點餐，也能通過手機掃描餐桌上的二維碼自助點餐、支付。在未來，人臉識別技術還可用於客流統計、消費者心理和行為分析。通過客流統計數據，分析不同區域、通道的客流和顧客滯留時間，與銷售業績報表結合，可以分析顧客購買行為，顧客性別年齡組成。
人臉檢測和分類技術早已經被運用到智慧型手機應用中，例如OPPO、小米等手機中，應用了商湯的人臉聚類功能，雲端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類 照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。
2017年蘋果、小米、Vivo等智慧型手機廠商不約而同地在新上線的新機型中搭配人 臉解鎖功能。除了可以應用到解鎖功能，蘋果FaceID人臉識別還可以取代以往TouchID指紋識別的功能，包括身份驗證、支付等。在安全性方面，根據蘋果官方消息，被相同指紋破解Touch ID的機率是五萬分之一，而遭遇相同的面部能破解Face ID的機率則是一百萬分之一，安全性提升20倍。眾多手機廠商在人臉識別的布局，有望引爆人臉識別消費級領域的爆發。
人臉識別軟體在各領域應用持續拓展，2023年我國人臉識別軟體技術在多個領域落地。總而言之，除了政府、安防、公安、金融之外，網際網路 、消費電子、汽車電子、 零售、醫療、教育等諸多領域都 在逐步引入人臉識別，人臉識別正在逐步滲透進消費級領域方方面面。
中國報告大廳網訊，人臉識別軟體技術具有較大市場需求，人臉識別軟體技術進一步突破。在當下這個資料庫時代，智能人臉識別技術依然存在著很多技術難點，在進行大量的數據分信息以及識別的過程中，對於處理的速度與伺服器的匹配問題仍然需要進一步研究。以下對2023年人臉識別軟體行業技術特點分析。
2022-2027年中國人臉識別行業專項調研及投資前景調查研究分析報告指出，由於人臉識別軟體需要晶片、算法、伺服器和數據傳輸等科技方面的支撐，因此行業門檻較高。從註冊資本分布來看，數據顯示，50%的人臉識軟體相關企業註冊資本在100-1000萬這個區間，38%相關其中註冊資本在1000萬以上，而註冊資本在100萬以內的僅有12%。
人臉識別技術是人工智慧發展的產物，主要是在計算機的輔助下提取人臉信息，進行識別的技術，此種技術可以用作人像身份判斷的工具，因此我們也可以稱之為人像識別。其中數據資源豐富、擴展性強、接受性強是人臉識別技術的主要特點。現從四大技術領域來了解2023年人臉識別軟體行業技術特點分析。
如在某些鐵路安防系統、公安機關、移動警務和某些特定的場合通過在證件識別、活體檢測、人臉對比等多項核身技術，快速識別用戶是否為「真人」且為「本人」，不僅提高了業務效率，還減少了人工審核成本。
即將人臉識別系統嵌入到自助設備/可攜式移動終端中，利用人臉識別技術將現場採集的照片和已存照片、身份證照片進行比對並提供人臉相似值，工作人員即可根據相似值的高低判斷是否直接通過或進行人工審核。目前，這種普遍應用於銀行、證券等金融行業，如用戶在自助終端上實現自助開卡、業務變更、密碼重置等服務。
人臉識別考勤主要用於學校和企事業單位中，人臉識別智能終端能夠利用人臉遠距離檢測的方式自動捕捉人臉信息，能夠快速識別出人臉信息，結合學校/公司的考勤管理系統，可以快速生成考勤記錄，不僅提高了考勤的工作效率，還能保證人員守時上班上課。值得一提的是，人臉識別智能終端還可以與道閘聯動，實現內外人員分流管理，更加安全、智能、方便，做到通行考勤兩不誤。
即安防領域，這也是最為廣泛的應用之一了。簡單來說，人臉識別門禁就是把人臉識別技術與門禁系統相結合，通過對比人臉的識別作為門禁開啟的鑰匙;當然它可以與閘機實現聯動，以「臉」代卡實現閘門開啟的權限。相較於傳統門禁來說，它不僅免去了忘帶鑰匙或卡的煩惱，同時還因為人臉識別門禁系統無需任何介質開門，從而節省了不少成本，如人員變動不需要更換門鎖、鑰匙、IC卡等，只需重新對人臉進行註冊即可。總之它對於強化區域安全管理起著非常重要的作用，如在社區管理、辦公大樓、政府辦公、教育醫療、通訊基站、電梯控制等。
人臉識別軟體行業正常運行，我國人臉識別軟體逐漸向商業化方向發展。未來的人臉識別技術會被應用的範圍越來越廣，且算法的標準也會越來越低。之所以這樣說只因為我國在2016年金融、安防等領域中應用人臉識別技術依賴，該項技術識別的準確性、防攻擊能力等不斷提高。
以上就是2023年人臉識別軟體行業技術特點分析的大致介紹了，需進一步了解更多相關行業資訊可點擊中國報告大廳進行查閱。
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