相比於全球公司，中國企業數位化已經領先。疫情導致市場整體表現下挫，但96%的中國受訪者認為企業的收入將在2022年之前恢復正常水平。疫情及相關的封鎖措施也為引領數位化轉型提供了機會。
近年來，我國圍繞加快新型基礎設施建設、推動行業數位化轉型、促進融通發展等方面做了大量工作，取得積極成效。記者獲悉，下一步，我國將鼓勵第三方機構持續完善數位化轉型配套標準體系，並加快推廣。
工業和信息化部副部長劉烈宏日前在2021數位化轉型發展高峰論壇上表示，一方面，針對數位化轉型需求企業，通過相關成熟度模型幫助其了解自身數位化發展程度，找出短板弱項，明確未來發展方向;另一方面，通過促進相關標準落地，對數位化轉型供給企業的服務能力進行客觀評價，引導其不斷提升數位化轉型服務的質量與可信度，構建公平規範的市場秩序，促進行業健康發展。
國資委將更加堅定、更加全面、更加深入地推進國有企業數位化轉型工作，著力實施行動計劃、推進試點示範、突破核心技術、營造良好氛圍，努力開創國有企業數位化轉型新局面。數位化轉型是推動金融服務結構調整、加速新舊動能轉換、實現金融行業高質量發展的必然選擇，銀保監會正在積極推動行業數位化轉型相關工作。
統計數據顯示，「十三五」期間，我國數字經濟增速超過了16.6%。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確，打造數字經濟新優勢，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數位技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎。
業界分析，推進產業數位化，打造數字產業集群，企業數位化將發揮「主力軍」作用，產業數位化聚焦的是傳統產業的核心生產場景，提高的是整個產業的競爭力和經濟水平，產業數位化需要依靠企業實現。
中國信息通信研究院近日聯合招商局集團、五礦集團、中國電信、中國移動、中國聯通、浦發銀行、寶信等企業共同成立「企業數位化發展共建共享平台」，平台設立企業IT數位化成熟度委員會、數位化可信服務委員會、數位化生態適配中心三大核心機構，將圍繞企業數位化發展，開展政府支撐、技術研究、標準評估、適配測試和實踐推廣等方面的工作。
企業數位化轉型發展呈現雙曲線特徵：對於數字原生程度較低的企業，往往遵循轉型者曲線路徑，現階段數字應用水平相對較低，有一個長期的轉型過程，但其中有些轉型比較快的企業，達到一定水平後將轉變為賦能者;對於數字原生程度較高的企業，其更多是賦能者的角色，目前數字應用水平相對較高，但自身的數位化發展沒有停止，將持續關注自身的轉型情況，同時兼具轉型者和賦能者雙重身份，轉型和賦能將交替發展。
另一方面，業界也在探索如何更好地評價企業數位化成熟度，以及其在數位化轉型過程中面臨的痛點和問題。余曉暉介紹，根據企業類型、規模和IT單元等，分別制定面向平台IT和業務IT的五類成熟度，可以將其雲智平台化、能力組件化、數據價值化、運營體系化、管理精益化和風控橫貫化能力進行量化，衡量智能敏捷、效益提升、業務創新、質量保障、風控最優和客戶滿意等幾項價值。基於這樣的評價體系，中國建設銀行、中國移動、招商局集團、寶信軟體、阿里雲等首批企業對其數位化轉型成熟度進行了評價，在提昇平台能力完備性、補足能力組件、節省IT數位化建設周期、提升業務效率等方面都取得了明顯進展。
據悉，中國信通院還針對數位化服務商的全棧服務能力探索出標準化的評價體系，包括服務可信賴、安全可信任和生態可信任三個維度，以及以客戶為中心的數位化場景、數位化治理、平台化產品、數位化服務運營、數字信任安全服務和可信兼容生態六個能力。中國電信、中國移動、阿里雲、騰訊雲等首批數位化服務商通過實施這套標準體系，在洞察客戶數位化需求、完善生態兼容適配能力等方面均獲得了一定提升。
隨著技術的不斷演進，數位化對各個行業領域的衝擊可以說極其廣泛而深遠。雖然衝擊的程度各有不同，但是沒有任何一個行業可以忽略數位化對產品形態、營銷方式、商業模式、業務運營乃至戰略方向的全方位影響。
而作為一個有著悠久歷史的傳統服務領域，專業服務行業不僅是企業和機構數位化轉型的重要推手，其自身也在數位化轉型的浪潮中經受著深刻的衝擊，並且奮力謀求著自身的改變。
經歷了數百年的積澱，歐美的專業服務領域已經相當發達，這裡面不僅包括了廣為人知的律師、會計師和設計師事務所，也包括了相對聚焦的管理諮詢和獵頭等服務領域。總體來看專業服務不僅在歐美國家的GDP中有近15%的貢獻，也是排名前三且的關重要的就業領域。
而與之相比，中國專業服務行業的發展還相當落後，很多細分領域是從新中國建立，甚至改革開放以後才陸續發展起來。就整個專業和商業服務領域來看，目前占GDP的比例也還不到3%，無論是就業規模還是總體影響力，都與成熟市場有著相當的距離，可以說未來的發展任重道遠。
但是，伴隨著中國經濟從高速度向高質量的轉型，企業對專業服務的總體需求和品質要求都將持續提升，而在數位化的相關領域，中國市場在全球也有著一定的領先優勢，這些都將給中國專業服務行業帶來歷史性的發展機遇。
大數據之所以難是因為基數大存量大，數位化經濟的出現實現了這個目標。人工智慧和機器學習以及大數協同合作可以實現機器人流程自動化，大數據的技術也是數位化轉型的主要技術特徵。以下是2022年數位化轉型技術特點分析。
通過數位化轉型，注重軟技能。經過數位化轉型市場分析數據顯示，人們已經認為幾年後許多常規工作將被自動化和機器所取代。因此，團隊合作、創造力、情商等價值觀正在走向關注的中心。
如果說「信息化」階段是對數據的積累，那「數位化」階段就一定是對數據的應用。數據被認為是數位化時代的「新石油」、「新貨幣」，因為數據中隱藏著巨大的商業價值。大數據之所以「大」，不僅在於其能夠存儲的數據體量之大，更多體現在對於大體量、多樣式的數據的分析和挖掘能力之強。基於大數據的智能分析，能夠幫助企業從「數據寶庫」中，提取價值，重塑企業的業務決策模式，幫助企業實現數位化轉型。
要成功實現數位化轉型，並建立物聯網網絡和互聯業務系統，基於雲的基礎架構必不可少。通過按需集中訪問所有系統、資產和數據，企業能夠根據需要擴展基礎架構，並快速更改工作流或實現工作流自動化。這有助於支持快速變化的業務優先事項和運營模式。
機器人和 RPA 都使用自動化流程來完成重複性任務或預編程的任務。機器人設備主要通過移動機械部件來執行特定的體力工作。RPA 流程同樣經過編程並且實現了自動化，但是它們是作為軟體流程而非物理設備，而且執行的是管理性質的工作。
隨著人工智慧和機器學習的發展，大數據的規模越來越大。為了高效處理和充分利用大數據，企業必須採用先進的人工智慧和機器學習技術。而要利用人工智慧和機器學習技術來交付準確且有意義的結果，企業必須具備足夠大的數據集來支持學習和分析流程。大數據、人工智慧和商業分析三者協同工作是業務和數位化轉型的核心，有助於推動預測性計劃和響應式自動化。
數位化轉型主要以大數據為主要，大數據技術幫助企業打造數字競爭力。信息化是對數據的累計而數位化就是把數據運用得當。
中國報告大廳網訊，2022年企業數位化市場占比提升3%以上，企業數位化轉型政策已提上我國發展日程，企業可以用最少的成本，最快捷的速度走向市場，滿足消費者市場的需求是數字營銷的目標。以下對國有企業數位化轉型分析。
隨著數字產業化實力進一步增強，數位技術新業態層出不窮，一批大數據、雲計算、人工智慧企業創新發展，產業生產體系更加完備，正向全球產業鏈中高端躍進。2018-2023年中國數位化行業市場深度分析及投資戰略研究報告數據顯示，2022年，數字產業化占數字經濟的比重為19.1%。
加快推進國有企業數位化轉型，有利於全面增強國有企業競爭力、創新力、控制力、影響力、抗風險能力，是做強做優做大國有企業、更好地發揮國企在國民經濟中主導作用的必然舉措。現從銷售、生產和供應三大轉型方式來分析國有企業數位化轉型。
銷售數位化轉型包括渠道、營銷及銷售等。數位化銷售、線上渠道建設是大部分企業數位化轉型的第一站，同時也是企業在數位化轉型中最容易產生創新業務的一個階段。一般來講，用戶體驗全旅途包括用戶認知(投放)、產生興趣(線索管理、營銷推動)、支付行動(銷售轉化)和向他人分享等環節。
智能製造是製造類企業數位化轉型的主攻方向，其內涵為以智能技術為代表的新一代信息技術在製造全生命周期的應用中所涉及的理論、方法、技術和應用，最終目標是實現信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等。以智慧工廠為例，智慧工廠主要實現兩點:一是對產線設備的數據採集和連接和對業務系統數據的採集;二是將數據轉化為可以反哺企業發展的資產，通過工業網際網路大數據分析和人工智慧技術的結合，實現產流程優化、生產資料優化和流程質量優化等以數據為基礎的升級。
供應鏈指以數據流和物流連接消費者與工廠、供應商與工廠，通過數位化轉型將從原來的傳統供應鏈模型向數位化供應網絡轉型升級，形成多方的協同計劃和動態履約。供應鏈數位化，通過聯通生產與銷售鏈路的數據，實現預測準確性的提升，有效指導物流及產能規劃，提高排產頻率。作為企業的上游，供應商關係的維護、供應商生命周期的管理、尋源及價格管理的結果將直接影響企業經營的成本及利潤。
國有企業促進產業全面數位化轉型。2022年為了滿足行業市場新需要，國有企業在搭建開放、創新、智能、安全的平台的基礎上，建立了多渠道的扁平銷售網絡、構建了開放的生態體系、形成了基於數據的科學決策機制，使數位技術同實體經濟深度融合，促進產業全面數位化轉型。
以上就是國有企業數位化轉型的大致介紹了，如需進一步了解更多相關行業資訊可點擊中國報告大廳進行查閱。
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