2014年人臉識別技術應用及發展現狀分析

　　人臉識別技術的研究開始於20世紀60年代末期。20世紀90年代後期以來，一些商業性的人臉識別系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高……

　　所謂人臉識別技術，即基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行判斷，首先判斷其是否存在人臉。如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別技術的研究開始於20世紀60年代末期。20世紀90年代後期以來，一些商業性的人臉識別系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊後，這一技術引起廣泛關注。作為最容易隱蔽使用的識別技術，人臉識別成為當今國際反恐和安全防範最重要的手段之一。

　　人臉識別技術應用

　　人臉識別技術分為兩大類：即以反恐安全、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉識別技術，和以公司管理，商業保密為主的商用人臉識別技術。第一類的應用更為複雜，且最人臉識別技術的要求非常高。第二類，主要集中在公司管理、商業保密等領域，相對而言，技術的難度要低很多。在識別過程中，計算機通過相關軟體對視頻里的圖像進行人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等相關措施，從而甄別圖像中的人。

　　而此技術主要採用了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。這一技術現在已被廣泛的運用到了安檢、刑偵、反恐、公司保密管理等諸多領域。

　　從實踐中得出，相對於其他的生物識別技術，人臉識別技術無論從可靠性、準確性還是其他數據上都是佼佼者，因此，它才會成為各家首選。

　　人臉識別技術發展現狀

　　1.香港研發最精確面部識別軟體

　　近日，香港中文大學的計算機科學家們研發出世界上最精確的面部識別軟體，在測試中這種程序達到了近乎完美的精確度，可能為公共安全技術領域帶來顛覆性的革新。這種創紀錄的軟體由香港中文大學湯曉鷗教授及其團隊研發，在測試中達到99.15%的識別準確率，勝過目前所有的同類軟體，甚至高出人類自身97.53%的識別準確率。

　　在測試中，這種程序可以從數千張照片中準確辨識出同一個人的兩張照片，並且不會受到光線、化裝、攝像角度等因素的影響。

　　監控攝像頭已經成為維護公共安全的有力工具，通過它可以監視大量人群並尋找潛在危險，但是想要非常精確地識別嫌疑人或者發現危險行為仍然如同大海撈針一樣困難。通過不斷完善，這種軟體將幫助執法機關或者安全機構在成千上萬的人群中尋找個體，並且還會通過解讀面部表情及早預測暴力行為。

　　2.英國警方測試世界最快人臉識別技術

　　英國現有超過六百萬個閉路電視攝像頭同時運轉，這使英國成了最受「關注」的國家。這些攝像頭是用來維護正義的「眼睛」，然而英國警方並不滿足於現狀。萊斯特郡警方今日確認其將成為英國首個測試nec公司neoface人臉識別技術的警局，他們希望利用此技術徹底改變追蹤罪犯的方式，從而提高效率。該軟體的特別之處在於它能夠通過監控探頭同時追蹤成千上萬張面孔，並實時與資料庫中9萬張照片進行比對，而這些動作在幾秒鐘內就能完成。

　　結語

　　據中國報告大廳發布的《2014-2020年中國人臉識別市場調研與發展趨勢預測報告》顯示，人臉識別技術的應用在近年的安防應用中越來越受關注，之前因姿態、光照以及年齡、人臉解析度等方面的變化影響將不復存在，識別率的提高使其走向更寬的領域，人臉識別技術在監控中的智能應用也將越來越受到關注。

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