2016年智能機器人五大戰略布局分析

　　隨著資本併購和人才戰略不斷升級，網際網路變革性的推動創新技術正不斷萌發和創變，智能服務和預知未來是科技發展的驅動力，但是智能機器人戰略該如何布局呢?小編認為至少該掌握以下五要點：

　　掌控人工智慧技術

　　網際網路智能機器人人工智慧技術包含賦予智能機器人情感能力的前端語音技術處理和後端專家系統，語音技術主要是語音識別和語音合成技術，語音識別是把用戶的語音轉化成文字，這裡需要強大的語音知識庫和雲計算技術。語音合成是把返回的文字結果轉化成語音並且輸出。後台專家系統的目的就是處理用戶的請求，並返回與之相匹配的結果，基本的模式是分析用戶的輸入內容進行類型判斷，分別採用內容搜索、知識計算、百科知識庫、問答及推薦等技術給出你想要的正確答案。

　　大數據智能分析

　　智能機器人背後都蘊藏了一個神秘莫測的變革力量，那就是大數據。大數據時代的到來給智能機器人迅速發展提供了新的推動力，其最核心的價值在於對海量數據進行存儲和智能分析。將數量巨大、種類繁多、價值密度極低、本身快速變化的數據有效和低成本存取、檢索、分類、統計，挖掘大數據對於智能機器人的重要意義。

　　智能機器人一旦應用到生活領域，可以接觸到更多用戶，收集更多用戶大數據。因為智能機器人時時刻刻會產生海量大數據，這些數據可以隨時感知環境，同用戶交互，對於挖掘用戶需求價值不可想像。

　　雲計算開發能力

　　智能機器人是雲計算的客戶端，而雲計算是智能機器人的神經中樞，決定著整個機器人的感知、運動和思考。同時，雲計算擴大了機器人使用資源的能力，其海量存儲功能為提升智能機器人的記憶提供了無限的可能，存儲的能力越強，所能辨別的東西就越多，所以雲計算直接決定著智能機器人的記憶力。另外，雲計算可以實現眾多機器人資源共享，降低存儲成本，讓機器人廉價開發，便於構建龐大的機器人網絡;雲計算的另一個超級功能就是計算能力，它可以賦予每個客戶端整個雲的計算能力，從而給機器人分配足夠多的邏輯推理能力，降低機器人研發成本。

　　搭建百科知識庫

　　知識庫是智能機器人養分部分，豐盛的養分才能造就一個豐滿的機器人。Google就是一個最好的例子，他一改先前的基於連結的數量和連結權重的局面，增加內容和關鍵詞的比重，從單純的檢索關鍵詞變成解釋關鍵詞。這就是谷歌的神奇人工智慧知識庫，用來儲存世界上每一個字節和詞組，然後理解你搜索這些字節的目的，這些知識庫甚至是超越搜索的。

　　渠道大幅度整合

　　渠道整合向來都是巨頭的拿手好戲，不論資本、人才還是技術上，都關乎整個智能領域的發展。

　　物聯網是其中一個重要渠道，物聯網的最高境界是實現機器人，物聯網通過網絡化信息傳遞、智能分析決策，賦予機器人能力，使機器人完成人的工作，這將使智能機器人更深刻地應用於實踐，真正實現機器人的價值。

　　《2012-2016年中國智能機器人行業發展現狀及投資前景分析報告》總的來說，人工智慧技術、大數據、雲計算、知識庫、大渠道就是智能機器人戰略布局五要素，智能機器人背後是巨大的商業價值和社會價值，也是一個科技革命後劃時代的里程碑。

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