面對製造業信息化、網絡化、智能化發展的迫切需求及其所帶來的市場空間，國內各領域企業不斷拓展業務範圍，進軍智能製造系統解決方案領域，加快推動了國內智能製造發展。2015年3月，華為宣布與SAP加強物聯網領域的聯合創新，致力於智能工廠解決方案的研發與產業化。7月，鼎捷軟體依託工業軟體應用優勢，推出了垂直行業智能製造系統解決方案。
面對智能製造廣闊市場空間，各領域企業積極搶占系統解決方案發展的制高點，但由於國內智能製造發展起步較晚，離散型智能製造系統解決方案需求缺口較大，目前智能製造系統解決方案供給處於中低端水平。智能製造是一項系統性工程，系統解決方案領域的併購與合作將更加活躍，工業軟體領域的集成與發展將成為重點，而領先製造企業逐漸將行業系統解決方案作為新增長點。
面對智能製造廣闊市場空間，各領域企業積極搶占系統解決方案發展的制高點。
國內智能製造改造需求迫切，系統解決方案市場需求廣闊。2012年以來，國內勞動力人口逐漸減少，人工成本日益上升，企業迫切需要實施機器換人戰略，以工業機器人為例，2014年國內工業機器人銷售同比增長了56%。同時，隨著用戶需求日趨多樣化、定製化，企業訂單呈現出小型化、碎片化的發展趨勢，引進與應用智能製造系統解決方案已經成為企業滿足新時代發展需要的重要著力點。
生產設備、工業軟體、網際網路等領域企業紛紛投身行業系統解決方案領域，以提升智能製造安全可控程度。如瀋陽新松機器人依託裝配型搬運機器人領域的優勢，為用戶提供智能化立體倉庫建設方案;鼎捷軟體憑藉多年ERP服務經驗，將管理軟體與物聯網硬體融合，為大型或超大型企業提供系統解決方案;阿里推出「淘工廠」業務，提供O2O式智能製造解決方案;華為結合自身ICT基礎設施優勢，打造智能工廠物聯網解決方案。
由於我國離散製造領域的智能製造滲透較低，因此離散型智能製造系統解決方案需求缺口較大。
目前，國內流程行業智能製造滲透率較高，離散行業信息化起步較晚。以電力、鋼鐵為代表的流程製造行業較早運用信息技術進行產業改造，自動化、數位化程度較高。如早在幾年前流程行業中的大企業就已應用MES系統，同時面對新一輪產業變革和科技革命，流程製造企業加強原有系統間的綜合集成應用，智能製造發展水平較高。而離散行業在以前人工成本較低、產品質量要求不太高的情況下，使用信息技術動力較小，整體信息化水平較低。如離散行業MES系統普及率較低，大多數離散企業的企業層與生產控制層缺失MES系統，沒有真正實現精益生產。
2012-2016年中國製造執行系統(MES)行業投資策略及深度研究諮詢報告顯示，離散型智能製造系統解決方案需求缺口較大，能夠提供行業解決方案的企業訂單增速較快。如名匠智能憑藉其在智能採集板卡領域的技術優勢，為汽車零部件、家電等離散行業提供硬體+中間件+軟體的一體化綜合解決方案。根據廣發證券發展研究中心數據，明匠智能2013年營業收入僅為1412萬元，2014年達到4034萬元，同比增長185.7%。2015年上半年營業收入再創新高，實現5208.8萬元，全年營業收入有望實現200%以上的增長，同時2015年三季度訂單數量較2015年年初增長了五倍左右。
由於國內智能製造發展起步較晚，目前我國的智能製造系統解決方案供給處於中低端水平。
國內製造企業兩化深度融合總體上還處於起步階段，智能製造發展水平參差不齊。兩化融合評估標準把企業信息化水平分為基礎建設、局部應用、綜合集成、創新引領等階段。當前，我國大多數企業、行業都還處於局部應用階段，只有少數大企業單項業務信息技術覆蓋面較高，關鍵業務環節應用系統之間實現了一定的協同和集成。從製造企業生產力水平來看，大量企業處於工業2.0要補課，有些企業處於工業3.0待普及，有個別企業處於工業4.0要示範。
國內智能製造解決方案涉及系統體系中的某幾層，未能實現橫向集成、縱向集成以及端到端集成。從企業系統架構來看，智能製造解決方案體系可以分為數據採集層、執行設備層、控制層、管理層、企業層、雲服務層、網絡層。目前，國內智能製造系統解決方案廠商承擔起了整個架構體系中某幾層的集成角色，還未出現像西門子這樣能夠打通整個架構體系的智能製造解決方案商。
第一大趨勢，智能製造是一項系統性工程，系統解決方案領域的併購與合作將更加活躍。
智能製造發展具有複雜性、系統性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，涉及執行設備層、控制層、管理層、企業層、雲服務層、網絡層等企業系統架構，需要實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。限於資金投入不足、技術研發周期較長以及工藝壁壘等因素，單個系統解決方案商很難滿足各個細分行業的智能製造發展需要，企業間將不斷加強協同創新，以強化智能製造系統解決方案自主提供能力。目前，東方精工、鼎捷軟體等企業依託自身優勢，開展資本併購、戰略合作來拓展業務範圍，打造行業系統解決方案。
第二大趨勢，智能製造系統架構將進一步完善，工業軟體領域的集成與發展將成為重點。
從企業系統架構來看，國內目前還沒有出現能夠打通整個架構體系的智能製造解決方案商，但隨著技術水平的不斷進步，系統解決方案提供商將不斷完善架構體系。智能製造系統解決方案主要依託於軟硬體產品及系統，實現製造要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成。從硬體層面來看，基於成本大幅降低的現實需要，硬體中通用性強的部分將日趨模塊化、標準化發展。從軟體層面來看，工業軟體存在於智能製造的每個角落，智能製造解決方案將更加倚重於與硬體層關係密切的軟體部分的集成與發展，其中MES是軟體層中最核心部分。
第三大趨勢，憑藉技術積累和對行業的深刻理解，領先製造企業逐漸將行業系統解決方案作為新增長點。
近年來，領先製造企業積累了行業內相當程度的專業化知識、技術、能力，同時憑藉其自身對行業工藝的深入理解，自用智能製造系統解決方案日趨成熟。面對智能製造巨大的市場空間，這些領先製造企業趨向於將自用解決方案提供給具有共性需求的同行業其他用戶，尋求新的業務增長點。當前，已有深圳雷柏科技等企業將自身較為成熟的解決方案作為獨立業務對外提供，也有徐工集團、陝鼓集團等大型製造企業，將內部信息技術部門轉型為外部專業化的智能製造系統解決方案提供商。
第一，做好頂層設計，加快自主標準體系研製。
將強化行業系統解決方案自主提供能力作為加快推動智能製造發展的著力點，儘快出台相關政策規劃，加強統籌規劃。分行業制定智能製造標準化戰略和標準化路線圖，開展智能製造系統架構、參考模型、硬體設備等方面標準研製。
第二，健全人才政策，加快高端創新人才培養。
制定智能製造人才儲備計劃，優化創新人才成長環境，健全科技人才激勵機制，構建智能製造科研人才專家庫，建設能夠承擔智能製造技術研發及產業化應用的創新人才隊伍。以國家重大專項、重大工程和骨幹企業為依託，建立智能製造領域高端人才引進機制。
第三，依託產業聯盟，打造行業試點示範工程。
充分發揮聯盟優勢，整合政產學研用等多方資源，建立智能製造創新中心，研究智能製造系統解決方案需求及發展趨勢，組織智能製造相關軟硬體技術研發和產業化應用。圍繞重點行業，開展智能製造優秀試點示範，培育發展一批行業系統解決方案提供商。
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