醫保數智化升級：AI模型驅動精準服務與智能監管

  中國報告大廳網訊，近日，智慧眼科技股份有限公司憑藉其自主研發的AI技術實力，成功中標天津市醫療保障信息平台數智專區建設項目第四包——AI智慧支撐服務應用模塊開發。這一項目以人工智慧為核心驅動力，構建覆蓋醫保全流程的智能化引擎體系，推動醫保管理向"精準決策、智能服務、全程監管"躍升。

  一、AI模型賦能全場景：打造醫保服務新範式

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國模型行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，中標項目基於砭石大模型和DeepSeek大模型技術，融合推理、決策、生成等十大核心能力，構建了集數據處理與業務響應於一體的AI智能中樞。該體系通過分析海量醫療數據，為每位參保人建立動態數字檔案（"一人一檔""一人一畫像"），精準識別慢性病患者用藥需求及失能老人護理匹配，實現醫療資源的科學配置。例如，系統可針對特殊健康群體提供個性化服務，使醫保基金使用效率提升至更高水平。

  二、智能引擎驅動服務升級：從"能辦"到"好辦"

  項目創新性地將AI技術融入民生服務場景。智能客服通過自然語言處理實現政策諮詢即時響應，視頻幫辦功能則讓異地備案全程線上化，徹底解決群眾"跑腿難"問題。數據顯示，在已落地的20個省級醫保系統中，智慧眼開發的智能監管模型成功建立了異常費用監測預警指標體系，顯著提升了服務溫度與管理精度。例如，DRG/DIP監管模型通過分析診療路徑合理性，有效遏制了違規行為的發生。

  三、全流程智能監管：構建"事前預防+事後追溯"閉環

  項目特別強化了醫保基金使用的合規性保障。系統通過AI違規分析模型實時監控高頻購藥、異常診療等風險場景，並運用圖計算技術追蹤違規開方路徑，結合視頻分析規範長護險評估流程。這種"全流程守護鏈"將監管關口前移，形成從處方開具到費用結算的全鏈條智能管控體系。目前在藥品耗材追溯碼管理領域，該技術已實現關鍵環節風險識別準確率超95%。

  四、數據中台夯實基礎：支撐醫保治理現代化

  項目依託智慧眼深耕醫保信息化的經驗積累，在天津市醫療保障信息平台底層架構上疊加AI能力。通過整合數據中台與智能監管系統，構建起覆蓋就醫行為分析、用藥習慣追蹤等維度的多維評估體系。這種技術架構既保證了每日千萬級數據處理需求的響應速度，也實現了異常預警從被動處置向主動防控的轉變。

  總結

  此次智慧眼中標項目標誌著醫保數智化建設進入新階段：一方面通過AI模型實現服務溫度與管理精度的雙重提升；另一方面藉助智能監管體系保障基金安全使用。隨著砭石大模型等核心技術在20個省級醫保系統的成功驗證，這種"技術+場景"深度融合模式正為全國醫保治理現代化提供可複製經驗。未來，依託動態數字檔案和智能中樞系統，我國醫保服務將更加貼近群眾需求，在提升效率的同時築牢制度防線。

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