AI智變新篇：深交所引領上市公司共探產業未來

  中國報告大廳網訊，2025年5月21日，深圳證券交易所舉辦人工智慧領域上市公司集體業績說明會，聚焦行業前沿趨勢與企業創新實踐。在政策紅利釋放、技術快速疊代的背景下，參會企業圍繞算力支撐、大模型研發及場景落地等關鍵議題展開深入探討，展現資本市場賦能AI產業發展的核心作用。本文從政策驅動、技術創新和價值創造三個維度，解析人工智慧賽道上市公司如何把握機遇應對挑戰，在智變浪潮中構築發展新優勢。

  一、政策與市場共振 智能經濟加速落地

  近年來，人工智慧技術已成為重塑全球競爭格局的戰略性力量。2024年《政府工作報告》明確提出推進「人工智慧+」行動，疊加國家發改委5月20日釋放的市場應用拓展信號，政策紅利正轉化為產業發展的強大動能。深交所數據顯示，其服務的上市公司中已有超百家在算力基建、算法模型及行業應用等領域形成核心競爭力，推動智能技術與實體經濟深度融合。

  當前行業面臨結構性機遇與挑戰並存的局面：協創數據負責人指出，2025年4月大模型參數規模已達2萬億級別，但國內高端智算中心稀缺導致算力缺口顯著。對此，企業正通過布局萬卡級集群、優化算法效率等方式突破瓶頸，例如某頭部企業擬建設覆蓋多區域的智能算力雲服務網絡，以滿足指數級增長的訓練需求。

  二、技術創新驅動 產業生態持續進化

  技術疊代速度與應用場景深度已成為企業核心競爭力的關鍵變量。廣聯達等公司通過「雙輪驅動」策略，在業務場景中實現人工智慧價值最大化：一方面深化建築信息模型（BIM）與AI算法融合，提升項目級管理效能；另一方面構建跨崗位協同的智能決策系統，推動企業級數據資產轉化。

  在技術落地層面，神州泰岳負責人強調對行業需求的精準把握同樣關鍵。「物聯網+AI」賽道競爭激烈，企業需在保持研發投入強度的同時，強化與醫療、製造等垂直領域頭部企業的聯合創新。數據顯示，某上市公司近三年研發費用年均增長28%，其中70%投向大模型訓練與邊緣計算技術攻關。

  三、價值創造與共享 構建多方共贏格局

  資本市場的價值傳導機制正推動AI企業形成「技術突破—場景驗證—投資者回報」的良性循環。銳明技術等上市公司通過持續現金分紅（上市以來累計派現超承諾值），為股東提供穩定收益；同時，藉助深交所互動易平台開展業績說明會，2024年已收集投資者提問超5萬條，推動形成透明高效的溝通生態。

  從更宏觀視角看，AI產業的高質量發展需兼顧經濟效益與社會責任：某智能醫療企業將3%營收投入倫理研究，探索算法偏見治理；工業領域頭部公司則通過開放算力接口，助力中小微企業降低智能化轉型門檻。

  總結展望

  本次說明會釋放出清晰信號：深交所正以制度創新激活AI產業發展潛能。隨著政策工具包持續完善、技術攻關加速突破及資本市場生態優化，人工智慧將從「實驗室突破」轉向「全場景賦能」，為中國經濟高質量發展注入更強勁動能。企業需在算力基建、場景深耕與價值共享三方面協同發力，在智變浪潮中實現自身成長與產業躍遷的雙向奔赴。