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2025年視頻市場規模

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  2025年視頻行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。

  市場規模不僅僅只是視頻產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據視頻所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據視頻潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知視頻產品市場的總體規模。

  在視頻市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法

  一、源推算法

  即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出視頻行業的數據。

  二、強相關數據推算法

  所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與視頻行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。

  三、需求推算法

  即根據視頻產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。

  四、抽樣分析法

  即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。

  五、典型反推法

  依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。

延伸閱讀

清華大學人工智慧研究院朱軍:視頻生成不會出現「DeepSeek時刻」(20250331/12:28)

「我判斷,視頻生成領域大機率不會出現像DeepSeek這種靠效率實現遙遙領先的模型」。在近日召開的2025中關村論壇年會期間,清華大學人工智慧研究院副院長、生數科技創始人兼首席科學家朱軍向記者表示。他這樣判斷的依據是,在視頻生成領域,大家已經將DeepSeek主打的效率進行實踐,並且在很多產品中都有體現。「因此我不認為會在某一個時刻,突然出現一個換代式的或比別人都強很多倍的產品出現」。朱軍說道。當下,朱軍還在等待視頻模型的「ChatGPT時刻」。在他看來,這需要視頻模型真正實現更好用和更可控,「只有這樣,視頻模型才能真正達到人人可用的狀態。」(21財經)

(本文著作權歸原作者所有,未經書面許可,請勿轉載)

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