2025年AI智能眼鏡行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是AI智能眼鏡產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據AI智能眼鏡所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據AI智能眼鏡潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知AI智能眼鏡產品市場的總體規模。
在AI智能眼鏡市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出AI智能眼鏡行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與AI智能眼鏡行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據AI智能眼鏡產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
中信證券:AI智能眼鏡潛在替代空間巨大 拐點臨近(20240814/08:45)
中信證券研報認為,AI智能眼鏡作為可穿戴設備,在低成本的同時為消費者帶來劃時代高效率,是當前產業公認的AI最具性價比硬體落地方案,潛在空間巨大,但考慮到重磅產品+關注度+出貨量+滲透率+業績這5大因素尚未滿足,對於AI智能眼鏡來說,當前更像是TWS耳機的2015—2016年,2024年正是AI智能眼鏡領域關鍵的拐點時刻。投資上,短期,由於AI智能眼鏡短期出貨量僅百萬級別,對應國產供應商業績彈性較低,所以更偏向主題投資,建議關注受益後續AI智能眼鏡重磅產品發布、事件驅動、主題發酵等催化及業績確定性較高的受益標的;中長期,隨著重磅產品的陸續發布+市場關注度的不斷提升,個別廠商有望受益於導入重磅產品迎來α行情;再隨著其它重磅產品的陸續發布+出貨量大幅上升+滲透率出現拐點+業績體現彈性,預計板塊整體將迎來盈利與估值雙升的主線β行情,因此,中長期角度建議關注產業鏈環節中價值量占比最高、格局最優的環節。