2025年PPI行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是PPI產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據PPI所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據PPI潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知PPI產品市場的總體規模。
在PPI市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出PPI行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與PPI行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據PPI產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
Spectra Markets的分析師Brent Donnelly表示,疲弱的PPI是否意味著疲弱的CPI,雖然並非總是如此,但經常發生。最近,美國勞工部在某個月份先於CPI數據公布PPI數據的情況有些罕見,但在2018年之前,這是常態。 回顧過去10年的歷史:當整體PPI和核心PPI都低於預期時——就像剛剛發布的12月份數據那樣——當月CPI只有21%的情況下是高於預期的。Donnelly發現,在這種情況下,有39%的時間CPI符合預期,也有39%的時間CPI低於預期。這表明,本周三公布的12月CPI數據比華爾街所預期的高的可能性較小。經濟學家此前一直預測消費者價格將上漲0.3%。