2025年通脹率行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是通脹率產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據通脹率所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據通脹率潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知通脹率產品市場的總體規模。
在通脹率市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出通脹率行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與通脹率行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據通脹率產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
新加坡統計局3月24日發布的最新消費價格指數(CPI)數據顯示,包括住宿和私人交通費用在內,2月整體通脹率為0.9%,較1月的1.2%有所放緩。2月核心通貨膨脹率為0.6%,低於1月的0.8%,再次刷新2021年6月以來最低水平。
巴克萊經濟學家Shreya Sodhani在一份報告中表示,泰國通脹率連續三個月保持在泰國央行1%-3%的目標區間內,這可能是一個暫時現象。她寫道,到下個月,通脹率可能會跌破1%的下限。巴克萊繼續預計泰國今年的平均通脹率為1.1%,但認為其預測存在下行風險。Sodhani表示,這是由於全球油價下跌等因素造成的。由於今年大部分時間通脹率可能低於泰國央行的目標區間,她預計今年的貨幣政策將繼續側重於增長。巴克萊繼續預計,泰國央行今年將再降息兩次。