考勤機行業數據統計

　　我國近年「平安城市」和「智慧城 市」等方面的建設，2019年人臉識別考勤機行業產量約71.7萬台，同比2018年的42萬台增長了70.7%，最高的正確率可以達到99.5%，以下是考勤機行業數據統計分析。

　　在人工智慧上升為我國國家戰略發展層面的背景下，我國人工智慧技術進入新的發展熱潮，人工智慧商業應用遍地開花，其中，利用計算機視覺技術實現分析比較的人臉識別成為人工智慧廣泛商業應用的典型代表。根據考勤機行業分析數據顯示，2019年我國計算機視覺人臉識別市場規模為151.7億元，預計2021年將達530億元，年均複合增長率53%，市場規模增長迅速。

　　2019年我國人臉識別考勤機行業需求量約68萬台，考勤機行業數據統計指出，高端人臉識別考勤機行業需求量約8萬台，中低端需求量約60萬台。

　　2019年我國人臉識別行業市場規模約3.35億元，同比2018年的2.02億元增長了65.84%。其中，高端人臉識別考勤機市場規模從.65億元上升至1.02億元，中低端人臉識別考勤機市場規模從1.37上升至2.33億元。

　　從現階段市場來看，我國依舊是以中低端人臉識別考勤機為主導地位，一方面中低端人臉識別考勤機成本優勢明顯，企業採購意願較大，另一方面，人臉識別考勤機尚未得到全面普及，促使高端人臉識別考勤機市場空間未被打開。

　　從人臉識別考勤機的技術細分來看，傳統的人臉識別技術主要基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，具備30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。

　　截止2019年，我國刷臉支付用戶已達0.61億人，在支付平台積極推動刷臉支付發展的情況下，2021年刷臉支付有望達到1.18億人，並且持續增長，考勤機行業數據統計預計，2022年突破7.6億人，隨著以支付寶為代表的典型平台加大刷臉支付產品落地應用的投放力度，能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣，覆蓋用戶不斷擴大。

　　目前，我國人臉識別市場應用已經形成了軟體與硬體相結合的完善產品服務，並逐步向著軟硬一體化方向重點發展，如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機、人臉識別閘機、人證對比一體機等，以上便是考勤機行業數據統計分析所有內容了。

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