考勤機行業分析

　　人臉識別考勤機採用內置拍照攝像裝置和晶片，2019年成為刷臉支付的「元年」，刷臉支付用戶達到1.18億人，到了2022年將突破7.6億人，以下是考勤機行業分析。

　　人臉識別考勤機是人臉識別技術終端產品之一，在全球範圍內已有廣泛應用。經過50多年的發展，人臉識別技術已經取得了重大突破，很多經典算法和人臉庫相繼出現。目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99.5%，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更精準。

　　近幾年來，隨著社會經濟的發展和生活水平的提升，人們對居住環境的安全度和舒適度也有了更高的要求，不少城市社區為提高民眾生活質量，安裝了人臉識別門禁系統，方便民眾生活，推進智慧社區建設。考勤機行業分析指出，隨著人臉識別技術的不斷發展與完善，該技術投入生活運用已經非常常見，人臉識別技術與考勤機相結合也越來越廣泛。

　　我國人臉識別考勤機行業產量快速增長，到2019年國內人臉識別考勤機行業產量71.7萬台，同比2018年的42萬台增長了70.7%，預計2020年我國人臉識別考勤機產量將在108.5萬台左右。

　　深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。網際網路銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶「刷臉」習慣以及對技術的認可度，有利於產業進一步發展。

　　多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。作為人臉識別的細分領域，人臉識別考勤機行業也將受益於人臉識別的快速發展。考勤機行業分析指出，2019年政府部分人臉識別考勤機需求數量占比為4.1%;企業單位需求占比為66.4%;金融機構需求占比為13.0%。

　　整體來看，我國依舊是以中低端人臉識別考勤機為主導地位，一方面中低端人臉識別考勤機成本優勢明顯，企業採購意願較大，另一方面，人臉識別考勤機尚未得到全面普及，促使高端人臉識別考勤機市場空間未被打開。基於近紅外圖像的人臉識別核心技術和系統，在不同光線條件下，能夠拍攝不受環境光照變化影響的近紅外人臉圖像，加上領先的算法，能夠取得很高的識別率，以上便是考勤機行業分析所有內容了。

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