中國報告大廳網訊，智能語音助手拉動智能化需求，我國智能語音助手壓縮企業利潤空間。當下，智能語音系統因自身強交互屬性與產業深度融合，提高企業服務質量，釋放產業紅利。在「十四五」的大背景和智能經濟形態下，5G、人工智慧、雲計算等作為輔助核心基礎設施加速發展，人工智慧相關利好政策不斷，智能語音產業發展迎來更加廣闊的發展空間。以下對2022年智能語音助手行業前景分析。
2022-2027年中國智能語音助手產業運行態勢及投資規劃深度研究報告指出，在智能語音助手的用戶中，男性比女性更樂於地嘗試這一新科技，占比也更高，達到61.7%。而且，這些用戶多為從小就接觸到網際網路的年輕群體，其中26-35歲的用戶比例為53.0%，他們普遍更易於接受新鮮事物。大多數用戶家庭結構穩定，66.3%的人已經結婚並且有小孩。用戶也具有高知識高學歷的特徵，本科及以上學歷占到了80.2%，他們有著較為體面的工作，經濟收入水平也較高。
智能語音助手技術與網際網路、企業服務、消費硬體、傳媒、醫療健康等各行業的深度融合帶來了新的用戶需求增長和商業模式創新，創造智能語音助手產業經濟價值、繁榮產業生態，算法模型、優質數據集與多樣化應用場景助力產業規模走高。現從四大趨勢來分析2022年智能語音助手行業前景。
語音助手的場景化解決方案將逐漸豐富。語音交互方式作為人機互動的重要演進方向，正逐步滲透到人們的日常生活中，與各類型應用場景相結合。與場景貼合是技術實現商業化的主要途徑，為適應不同場景的語音交互需求，語音助手必須貼合不同應用場景，深入剖析場景真實環境,結合各行業專業知識體系，提供針對性的行業或應用解決方案。例如，在智能車載領域，語音助手企業開始從車內真實環境出發，為車廠量身定製具有語音控制、語音導航以及語音呼叫等功能的語音助手方案。在醫療領域，適用於醫療行業的語音助手被廣泛用於臨床文檔改良、臨床語音識別、輔助醫療質量把控等工作中，充分協助醫護人員完成大量程序化的工作,推進智慧醫療的發展進程。語音助手技術巨頭科大訊飛已成功地為全國100多家醫院提供量身定製的智能醫療語音解決方案。隨著傳統行業業務處理智能化需求上漲，語音交互方式與傳統行業的結合將逐步加深，將為語音助手創造更多可投放場景。
隨著人工智慧的智能程度提升，語音、圖像、視頻等模態將趨於融合，語音助手可視化將成為可能。深度學習神經網絡的引進使得語言模態、文字模態、圖像模態、視頻模態的編碼和解碼可在同一個深度學習框架下統一運行，不同模態的對象可被同一模式編碼與解碼，同一模式的編碼與解碼可使不同模態對象隨意融合，語音分析結果可與圖像分析結果結合應用。語音助手將可模擬人類的語言認知過程,將語音和視覺同時作為語音理解源,不僅通過聲音來獲取信息，同時還用眼睛觀察說話者口型、表情的變化，提升語言感知能力。類比人類的語言感知過程，智能人機互動也將向語音、圖像、視頻等多模態融合方向發展，語音助手通過收集聲音、語言、視覺、觸覺等感知信息，以自然語言處理為主，輔以唇語識別、表情認定、姿勢識別、情緒感知等技術，將數據多維度融合以實現人工智慧從感知轉變為認知。
語音交互成為人工暫能的必然趨勢，語產助手逐漸與各學型人工智慧產品深度融合。隨著產品智能化的深人，搭載語音助手的智能設備數將逐步增長。搭載語音助手的智能設備的消費量亦會有所增長，推動中國語音助手市場規模進一步擴大。
未來伴隨著科技的進一步發晨，AI、人機&語音交互，5GC-V2X車聯網等技術的成熟，智能汽車的功能將進一步豐富，使得智能駕駛的滲透率逐步提高，進而帶動整個產業鏈市場規模的快速增加。隨著信息技術、網絡技術和人工智慧的發展，智能車載系統將通過融合數字顯示、多屏作者互動、手勢操作、智能語音等多項技術，為汽車的駕駛人員提供全新的，直接的、多元的人車交互報務。在車產業領域，搭載基於智能語音的車載交互系統已經成為主流，車載語音交互或再成為標配，打造車內交互新體驗。
智能語音助手行業前景廣闊，各個廠商智能語音助手進入初步發展階段。儘管各個廠商絞盡腦汁想從命名和功能性上做出差異化，但智能語音助手的兩大底層，AI和搜尋引擎仍舊把它們的使用場景和實現方式變得無比單一。隨著人們不斷增加語音助手的使用和技術的不斷發展，進入語音技術領域是一個激動人心的時刻。
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