2024年GPU行業發展現狀分析：GPU被廣泛應用於遊戲行業

  中國報告大廳網訊，GPU不僅用於圖形處理，還廣泛用於科學計算、數據分析、深度學習等需要大量並行計算的領域，以下是GPU行業發展現狀分析。

  GPU行業發展現狀

  《2024-2029年中國GPU加速伺服器行業重點企業發展分析及投資前景可行性評估報告》指出，GPU行業應用領域廣泛，包括計算機遊戲、虛擬現實、人工智慧、圖像渲染、科學計算等。

  在中國市場，從GPU應用終端來看，在AI的發展需求下，我國移動GPU和桌面GPU兩大主要終端應用場景市場持續保持增長。同時，在美國限制中國進口最新的英偉達GPU產品的情況下，國產GPU前景廣闊。

  我國使用GPU晶片基本上均出自與NVIDIA和AMD，尤其是中高端產品占據GPU晶片70%以上的市場份額，而國產企業中僅有極少數能夠實現量產可對標國外中高端企業。因此，缺乏可以批量應用的國產化產品，一直是我國在GPU晶片領域的一個空白。

  我國對晶片產業發展重視程度不斷加深，國家及各級地方政府相繼頒布相關政策，為GPU行業國產化替代提供強有力的政策支持。例如，在2024年1月29日，工業和信息化部、教育部、科技部、交通運輸部、文化和旅遊部、國務院國資委、中國科學院等7部門聯合印發《關於推動未來產業創新發展的實施意見》，提出我國需加快突破GPU晶片、集群低時延互連網絡、異構資源管理等技術，建設超大規模智算中心，滿足大模型疊代訓練和應用推理需求。

  因此，我國GPU行業雖然起步時間較晚，但是近幾年在資本的加持、人工智慧的市場催化以及國家相關政策的支持，吸引大量企業進入這一賽道，市場呈現出「百花齊放」的態勢，甚至景嘉微、芯動科技等企業研發出一些表現出色產品。

  GPU行業發展趨勢

  人工智慧和機器學習驅動需求增長：GPU因其在並行計算和處理大規模數據方面的優勢，成為人工智慧（AI）和機器學習（ML）應用的核心組件。GPU行業發展現狀分析指出，隨著AI和ML技術的普及和應用場景的增多，對高性能GPU的需求持續增長。

  遊戲和娛樂市場的持續擴展：GPU在遊戲行業中的應用仍然是主要驅動力之一。隨著遊戲圖形和虛擬現實（VR）技術的進步，對高性能和逼真圖像處理能力的GPU需求不斷增加。

  數據中心和雲計算市場增長：隨著雲計算和大數據應用的普及，數據中心對GPU的需求也在增長。GPU在加速數據處理和計算密集型任務方面的優勢，使其成為雲服務提供商和企業數據中心的重要組成部分。

  自動駕駛和物聯網的新興應用：自動駕駛技術和物聯網（IoT）設備的普及推動了對GPU處理能力的需求，用於實時數據分析、感知和決策支持等關鍵任務。

  製造技術和能效改進：隨著製造工藝的進步和能效問題的關注，GPU製造商正在不斷努力提高產品的能效比和性能，以滿足用戶對更節能和高效率設備的需求。

  總之，GPU行業在多個領域都面臨著廣闊的發展機會，技術創新、應用需求的多樣化以及市場擴展都將推動這一行業的持續增長和進步。