中國報告大廳網訊，4月14日，小鵬汽車正式對外披露其在AI技術領域的突破性進展——正在研發的720億參數超大規模自動駕駛大模型「世界基座模型」。這一創新成果標誌著汽車行業正加速向智能化、全域化方向演進。通過融合多模態感知與強化學習能力，該模型不僅將重新定義汽車的駕駛智能水平，更將賦能飛行器、機器人等新型移動終端，為未來出行生態注入全新活力。
中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國汽車行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，小鵬世界基座模型採用先進的多模態大模型架構，整合了視覺理解、鏈式推理與動作生成能力。其核心是基於大規模駕駛數據訓練的大語言模型骨幹網絡，能夠模擬人類駕駛員對複雜交通環境的動態判斷。通過強化學習持續優化決策邏輯，該模型可實現從簡單路況到極端場景的全譜系覆蓋，並具備將抽象認知轉化為具體控制指令（如轉向、制動）的核心能力。
為支撐基座模型研發，小鵬搭建了國內汽車行業首套規模達萬卡級的AI基礎設施。這套被稱作"雲端模型工廠"的系統具備10 EFLOPS峰值算力，集群運行效率長期維持在90%以上。通過創新性的蒸餾技術，超大規模模型可被高效壓縮為適配車端計算資源的小型化版本，實現平均5天一次的全鏈路疊代周期。這一突破使自動駕駛系統的進化速度與真實世界需求保持同步。
相較於主流視覺語言模型（VLA），小鵬720億參數基座模型的規模擴大至35倍，這為其帶來了顯著的技術優勢。其核心亮點在於引入了鏈式推理（CoT）機制——在充分理解環境信息後，系統能像人類駕駛員一樣進行多步邏輯推導，並將結論轉化為物理世界的操作指令。這種能力使車輛不僅能夠處理常規交通場景，還能應對訓練數據未覆蓋的突發狀況。
隨著基座模型持續吸收真實道路數據並自我優化，智能駕駛系統正經歷根本性轉變：早期依賴規則和示例的學習模式，逐步升級為具備自主推理能力的決策中樞。未來該技術將推動自動駕駛從特定場景輔助向全域場景接管進化，最終實現無需人類干預的全工況安全行駛。
總結而言，小鵬世界基座模型的誕生不僅標誌著汽車智能化進入"超大規模認知計算"時代，更構建起連接汽車、機器人與飛行器的技術底座。通過雲端車端協同創新體系，這一技術架構正在重新定義智能交通工具的研發範式，為出行產業開闢出極具想像力的發展路徑。隨著疊代速度持續加快，我們或將見證自動駕駛從輔助工具進化成真正意義上的"駕駛大腦"。
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