算力市場的供需失衡與未來優化路徑

  中國報告大廳網訊，近年來，隨著數位化轉型的加速，算力作為數字經濟的核心驅動力，其市場需求呈現爆發式增長。然而，我國算力市場卻呈現出「一半過剩，一半短缺」的結構性矛盾。一方面，部分老舊算力中心因與市場需求脫節而被閒置；另一方面，符合時代需求的智能算力供給卻存在明顯缺口。這種供需失衡的現象，折射出我國算力市場正面臨「成長的煩惱」。

  一、算力市場的供需現狀

  中國報告大廳發布的《十五五算力行業發展研究與產業戰略規劃分析預測報告》指出，從近期上市公司披露的信息來看，算力市場的需求仍在不斷湧現。例如，多家公司中標了數據中心項目或簽署了算力服務合同，中標金額從數億元到數十億元不等。與此同時，三大運營商也在大踏步加碼算力投資。中國移動計劃到2025年將智算規模提升至34EFLOPS，中國聯通和中國電信也分別計劃在2025年實現28%和22%的算力投資增長。

  然而，市場上「撤單」現象也日漸增多。多家公司因算力業務未能開展、伺服器未能供貨等原因相繼終止算力服務合同。這表明，儘管算力市場需求旺盛，但市場存在結構性失衡的問題。

  二、結構性失衡的三大主因

  1. 算力需求高速增長與疊代

  算力需求的快速增長與疊代，使得部分與市場需求脫節的算力中心被閒置，而智能算力的供給卻存在缺口。例如，早期的算力需求主要用於視頻渲染，而如今則轉向大語言模型的訓練和推理任務。這種需求的快速變化，導致部分老舊算力中心無法滿足當前市場需求。

  2. 交易雙方的市場認知不足

  部分數據中心的賣方對於建設和運營智算中心的認知有限，搭建了一些計算和服務能力有限的通用算力。而買方對於自身算力需求的認知也不充分，導致數據中心的利用率不甚理想。例如，部分公司在搭建數據中心後，發現自身對於數據中心的需求和運維能力不足，導致計劃不了了之。

  3. 地域層面的算力資源錯配

  部分企業看重在西部地區建設算力中心的低成本，而忽略了客觀條件限制，導致算力資源在地域層面的錯配。例如，某些地區到上海的網絡延時可能高達100毫秒，這樣的延時損耗對於算力輸出而言影響很大，導致數據中心的上架率偏低、PUE偏高。

  三、從算力大國到算力強國的跨越

  1. 算力調度的優化

  隨著市場開放、技術成熟，運營公司正在將閒置算力整合起來，賦予這些算力應有的市場價值。例如，部分雲服務商正在運用自身的軟體服務能力優勢，管理一些算力中心的空閒硬體資源，合夥將閒置算力利用起來。

  2. 算力硬體的加速發展

  國產高端算力硬體正在加速發展。例如，華為正加速推出昇騰910C晶片，並計劃在2025年下半年量產昇騰920晶片。國產算力的可用性問題已經解決，接下來只需要逐步提升單卡算力、能耗與總體產量。

  3. 配套軟體的不斷完善

  國內硬體與算法間的中間層軟體也在不斷發展。例如，部分模型廠商正在和算力硬體廠商共同開發中間層軟體，如算法加速的基礎算子庫，補上「國產CUDA」這一層。未來，國內軟體廠商的算法將在國產的新算力硬體上越跑越快。

  四、總結

  我國算力市場正處於「一半過剩，一半短缺」的結構性矛盾中，但這也為行業提供了優化疊代的契機。通過算力調度、算力硬體和配套軟體的不斷優化與疊代，「沉睡的機房」將變成數字經濟的持續動能，我國也將逐步實現從算力大國到算力強國的跨越。

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