網際網路安全新篇章：人工智慧技術賦能網絡安全應用測試活動啟動

  中國報告大廳網訊，隨著網際網路技術的飛速發展，網絡安全問題日益凸顯，成為全球關注的焦點。為了應對這一挑戰，國家網際網路應急中心等單位聯合發起了一項旨在提升網絡安全防護水平的重要活動——2025年人工智慧技術賦能網絡安全應用測試。該活動通過設置7個具體測試場景，旨在推動人工智慧技術在網絡安全領域的深度應用，挖掘高價值業務場景，並遴選優秀技術產品，從而全面提升網絡安全產業的技術能力。

  一、智能體驅動的網絡安全自動化分析響應

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國網際網路行業競爭格局及投資規劃深度研究分析報告》指出，在網絡安全領域，自動化分析響應是提升防護效率的關鍵。通過引入智能體技術，可以實現對網絡威脅的實時監測和快速響應，有效減少人工干預，提高處理速度和準確性。

  二、網絡安全告警日誌降噪技術

  網絡安全告警日誌往往包含大量冗餘信息，如何從中提取有效信息成為一大挑戰。人工智慧技術的應用，能夠實現對告警日誌的智能降噪，幫助安全人員快速定位和解決潛在威脅。

  三、基於網際網路流量的漏洞利用攻擊識別及PoC生成

  網際網路流量的監控是發現和預防網絡攻擊的重要手段。通過人工智慧技術，可以實時分析網絡流量，識別潛在的漏洞利用攻擊，並自動生成PoC（Proof of Concept），為安全防護提供有力支持。

  四、基於區域網流量的漏洞利用攻擊識別

  區域網作為企業內部網絡的重要組成部分，其安全性同樣不容忽視。人工智慧技術能夠對區域網流量進行深度分析，及時發現並阻止漏洞利用攻擊，保障企業網絡的安全穩定。

  五、大模型生成內容安全風險檢測

  隨著大模型技術的廣泛應用，其生成內容的安全風險也日益受到關注。通過人工智慧技術，可以對大模型生成的內容進行實時檢測，識別並防範潛在的安全風險，確保內容的合規性和安全性。

  六、重點車輛船舶監控系統資產脆弱性識別

  車輛和船舶作為重要的交通工具，其監控系統的安全性至關重要。人工智慧技術能夠對這些系統的資產進行脆弱性識別，及時發現並修復安全漏洞，保障交通運輸的安全運行。

  七、信用卡異常業務行為檢測

  信用卡業務作為金融領域的重要組成部分，其安全性直接關係到用戶的財產安全。人工智慧技術能夠對信用卡業務行為進行實時監控，識別並防範異常行為，有效降低金融風險。

  2025年人工智慧技術賦能網絡安全應用測試活動的啟動，標誌著網絡安全領域邁入了一個新的發展階段。通過7個具體測試場景的設置，該活動不僅推動了人工智慧技術在網絡安全領域的深度應用，也為提升網絡安全防護水平和產業技術能力提供了有力支持。未來，隨著人工智慧技術的不斷進步，網絡安全將迎來更加智能化和高效化的防護新時代。

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