網際網路時代，大數據作為一種資源，其本身不帶有優劣符號，關鍵在於持有數據的人如何運用。近年來，「大數據」挖掘與運用正滲透到社會的方方面面，成為商業領域的熱門概念，電商平台用程序將消費者海量的消費信息記錄下來，並對這些數據進行分析，為消費者提供更為精準的服務。
近日高鑫零售公布年報，2017年實現營業收入1023.20億元，同比增長1.9%;2017年淨利潤為30.20億元，同比增長14.9%。這是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商證券指出，雖然阿里入股高鑫在短期內並未給高鑫業績帶來大幅改善，但是阿里的網際網路基因和大數據資源加速了高鑫的線上線下整合。
在阿里與高鑫的合作中，目前仍是線上大數據指導線下商品管理，大潤發華東20個城市的167家門店上架了天貓超市百萬件商品，這些商品由阿里大數據根據周邊消費者喜好篩選商品，並由天貓供應鏈優化供貨方案。招商證券指出，雖然這些商品銷售狀況有好有壞，但整體上調整了門店的經營體系和業務鏈路。
基於模式和技術優勢，線上零售數據的採集和大數據技術的應用已相當成熟，相比之下，線下零售大數據技術的應用還處於起步階段。中國連鎖經營協會會長裴亮曾指出，大數據技術在零售業的應用還沒有發揮出來，目前來看，零售企業不掌握大數據，如何與握有大數據的企業進行合作，共同開始大數據在零售業的應用，還處在探索的過程中。
從發展現狀來看，線下零售應用大數據技術首先面臨的技術難點是數據採集。專家指出，線下零售店由於技術限制和消費者更加碎片割裂的行為，很難根據消費者ID數據與商品銷售、店鋪庫存、物流等數據進行打通連接，尤其消費者店鋪行為偏好數據的獲取。
這方面，同時擁有門店優勢和網際網路基因的零售企業將占據優勢。蘇寧易購向記者表示，在蘇寧易購雲店內的已經開始全面打造線下門店客流數據分析的「蘇寧北斗」系統。該產品的上線，標誌著蘇寧易購在門店端開始採用類似線上頁面運營的流量運營邏輯，「從用戶進店以及在門店內的動線變化，進行線上UV到四級頁面瀏覽路徑的分析，對門店商品布局、用戶習慣分析將有巨大的幫助」。預計到2019年，蘇寧易購將會把人臉識別系統和北斗系統相結合，使監測數據更加精準，並將為後期會員服務、會員運營的優化提供數據依據。
大數據在傳統零售業的轉型中將越來越發揮不可替代的作用。過去數據只在銷售端和營銷端驅動，今後還將向商品端、供應鏈端、倉儲物流乃至生產端來進行全方位驅動;過去商品和用戶是零售商和電商最核心的資產，那在大數據時代，大數據將成為他們最核心的資產。
「轉型之後，線上大數據的分析統計能指導天貓站內精準推廣，帶動自媒體和多媒體營銷，給線下加盟店帶去源源不斷的流量和訂單。客戶通過線上了解和選購，到線下最近的體驗店去看產品實物，接受線下體驗店的服務和體驗，提高了線下加盟體驗店的成交率和轉化率。」楊衛告訴記者。
事實上，阿里巴巴的新零售戰略一直都致力於推動傳統商業的數位化轉型，袁彬認為，在傳統零售業的轉型中，大數據驅動的效果會是很顯著的，「從阿里數位化改造實體門店來看，未來支付、會員、商品、庫存等整個數據全部可以線上線下打通，甚至可以做到重構『人、貨、場』。」
在實體零售企業向線上發展，積極進行網際網路轉型的同時，傳統電商平台們也紛紛開展線下業務，進行渠道下沉，於是新零售應運而生。
2018-2023年中國零售業行業市場深度分析及投資戰略研究報告表明，傳統電商平台的轉型能否成功主要看兩點：一是線上是否有足夠的實力;二是線下實體的理念、思維方式，甚至一些數據化準備以及本身的經營管理是否已經具備了轉型的條件。
楊衛認為，傳統電商平台即使能做到線上線下相結合，擁有大數據的優勢，但是目前線下的專業度和服務體驗還跟不上，需要收購或參股行業實體來提升專業服務和體驗，打造和完善物流體系才能算是真正的新零售。
而實際上，近年來行業內已經發生多起線上線下相互持股、戰略合作的案例。曹磊指出，商業模式決定零售企業的核心競爭力與可持續性，新零售模式能夠打造完整的消費閉環，為消費者提供更好的消費體驗，相對傳統電商與實體門店競爭優勢明顯。「新零售不斷發展，深度融合線上線下，包括綜合市場、專業市場、專賣店、商場超市、便利店等都將加入新零售行業，未來新零售有望成為主流的零售業態」。
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