大數據發展趨勢

　　2015年的全球大數據市場收入達到1220億美元，2016年的市場收入增長11.3%，預計到2020年大數據市場收入的複合年均增長率將達到11.7%。」那麼大數據發展趨勢會是如何呢?

　　隨著「雲計算」、「網際網路」、「物聯網」的快速發展，大數據也吸引了越來越多的人關注，成為社會熱點之一。大數據要處理的數據成千上萬，數據的處理方法也需要不斷地與時俱進。就現如今的發展趨勢而言，大數據技術的發展如火如荼。

　　大數據發展趨勢一、算法與技術整合、 數據眾包出現

　　各公司的併購與投資，使行業參與者之間發生數據交易，等待人工智慧創業的是算法與技術的新整合。作為人工智慧立足市場的基礎，大數據也可是被交流與打通，為了獲得市場份額，大公司將開放的算法與工具。以市場為基礎的數據和算法進入壁壘將會減少，人工智慧的新應用會大大增加。通過開放平台和民主化，那些無法使用人工智慧工具的小公司也可以獲得大量的數據、用來研究人工智慧算法。

　　大數據發展趨勢二、數據分析成為大數據技術的核心

　　數據分析在數據處理過程中占據十分重要的位置，隨著時代的發展，數據分析也會逐漸成為大數據技術的核心。大數據的價值體現在對大規模數據集合的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息。要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘。而數據的採集、存儲、和管理都是數據分析步驟的基礎，通過進行數據分析得到的結果，將應用於大數據相關的各個領域。

　　大數據發展趨勢三、基於雲的數據分析平台將更加完善

　　近幾年來，雲計算技術發展的越來越快，與此相應的應用範圍也越來越寬。雲計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平台和技術支持。雲計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發展中十分重要的組成部分。此外，雲計算具有十分豐富的IT資源、分布較為廣泛，為大數據技術的發展提供了技術支持。

　　大數據發展趨勢四、廣泛採用實時性的數據處理方式

　　在現如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數據處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大數據的處理系統採用的主要是批量化的處理方式，這種數據處理方式有一定的局限性，主要是用於數據報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對於要求比較高的場合，這種數據處理方式就達不到要求。

　　隨著資訊時代的快速發展，人們逐漸意識到大數據的重要價值，並且逐漸使用大數據技術改變社會的生產活動和日常生活。大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角來看，大數據是新資源，體現了一種全新的資源觀。以上便是大數據發展趨勢的所有分析了。

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