疲勞駕駛預警系統市場現狀

　　據統計，我國48%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起，直接經濟損失達數十萬美元。有關汽車駕駛員的疲勞檢測問題，隨著高速公路的發展和車速的提高，目前已成為汽車安全研究的重要一環。那麼針對疲勞駕駛出現的疲勞駕駛預警系統市場現狀如何呢?

　　通過對疲勞駕駛預警系統市場現狀分析發現，國內預防疲勞駕駛的產品有:

　　1、掛耳朵式疲勞預警器，功能非常簡單，低頭就報警，然而考慮到打瞌睡不一定就低頭，且瞌睡導致的低頭特徵出現的比較晚，駕駛員也不喜歡在開車時佩戴一個附加物，所以該類產品實用性較差。

　　2、手錶式和眼鏡式，手錶式利用脈搏的跳動來估測人是否疲勞，沒有權威的科學依據，且不能解決突然睡著的問題，眼鏡式則是強迫帶一幅厚重的眼鏡來判斷眨眼頻率，基本上許多人都不適應，其實眨眼頻率和疲勞沒有直接關係。

　　3、方向盤觸摸式，利用在方向盤上安裝一些傳感器來感知駕駛員是否握住方向盤，這和疲勞其實也沒有直接關係，有些人睡著了你還難從他手裡取下東西呢，等人鬆弛了才報警估計也已經掛了，實在有些牽強附會，並且有安裝傳感器會使方向盤操作不方便。

　　4、圖像識別式，利用圖像傳感器捕捉駕駛員面部，通過面部特徵識別，判斷駕駛員疲勞程度。

　　國外預防疲勞駕駛的產品有：

　　1、美國ATTENTION公司的DD850，已經通過美國交通運輸部在全美進行推廣，曾經參與安家廷煤礦的疲勞駕駛預警系統的招標。

　　2、美國DSS公司的疲勞檢測和分析系統。

　　3、奔馳、沃而沃的高端系列產品(200萬以上)有瞌睡提醒裝置。

　　4、豐田的13代皇冠在日本銷售的產品有瞌睡報警系統，但在中國沒有標配。

　　具不完全統計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設想有沒有一種能基於物聯網的檢測系統，即：檢測駕駛員是否意識清醒，並提出警告，提前阻止安全事故發生呢?答案是肯定的，目前業內已經有採用物聯網數位化技術實現駕駛員精神狀況的檢測系統，它基於車聯網應用的，以適應行駛安全檢測的新需求。這種數位化的系統的應用融合姿態信息的多姿態人臉檢測方法，基於生物特徵的頭部姿態估計方法，融合駕駛員自身多種生物特徵的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準確性和可靠性。

　　這類數位化系統的工作原理就是通過視覺傳感器對人的眼瞼眼球的幾何特徵和動作特徵、眼睛的凝視角度及其動態變化、頭部位置和方向的變化等進行實時檢測和測量，建立駕駛人眼部頭部特徵與疲勞狀態的關係模型，研究疲勞狀態的多參量綜合描述方法;同時研究多元信息的快速融合方法，提高疲勞檢測的可靠性和準確性，從而研製穩定可靠的駕駛員疲勞監測系統。它檢測的方法很多，比如：人臉快速檢測方法、疲勞程度檢測方法、疲勞駕駛問題檢測等等。以上便是疲勞駕駛預警系統市場現狀的分析內容了。

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