大數據行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)大數據行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內大數據行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)大數據行業進出口分析。是指統計分析同上時期內大數據行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)大數據行業庫存及自用量等分析。
4)大數據行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)大數據行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對大數據行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)大數據行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)大數據行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
大數據行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。大數據行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;大數據行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
8月2日,国家信息中心原党委书记、常务副主任、全球数据资产理事会名誉主席杜平在2024全球数据资产大会上发言称,当前数据资产的价值化和管理至少面临三大主要难题,亟待突破。一是数据资产入表还存在会计核算合规性以及一些制度性障碍;二是数据资产商品价值的实现缺乏完善配套的市场交易制度及规则;三是数据资产的统筹管理体系,如何实现既放得开又管得好的目标,还有很长一段路要走。
中信建投研报指出,数据要素作为全新的生产要素,是我国引领全球、自上而下的重大理论创新,已全面上升至国家战略层面。理论端,深化与拓新两手抓,数据要素加速具象化;政策端,顶层驱动力持续增强,走深入实成为主旋律;产业端,产业需求逐步释放,万亿蓝海市场启动在即。2024年,数据要素将从政策驱动阶段,迈向“政产”共振的新阶段,数据基础设施、公共数据授权运营、数据资产入表与评估、数据应用等环节或将逐步发生明显的边际变化,逐步完成从政策驱动向内生驱动过渡。近期,建议关注公共数据以及数据资产评估与入表等相关投资机遇。