2025年棉紡織行業現狀分析：全國棉花產量預計為666.4萬噸

  中國報告大廳網訊，棉紡織行業作為我國傳統的支柱產業之一，在國民經濟中占據著重要地位。近年來，全球經濟環境複雜多變，貿易保護主義抬頭，加上棉花價格波動、市場需求變化等因素影響，棉紡織行業面臨著諸多挑戰。據國家統計局數據顯示，棉花價格自2014年以來劇烈波動，製造業採購經理人指數(PMI)持續低迷，這給棉紡織行業的發展帶來了不小的壓力。在這樣的背景下，深入研究棉紡織行業的發展現狀，尤其是產業鏈韌性，對於推動行業的可持續發展具有重要意義。

  《2025-2030年全球及中國棉紡織行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，棉紡織行業的產業鏈涵蓋了從棉花種植、加工到紡織、印染、服裝製造等多個環節，其發展狀況不僅關係到行業內企業的生存與發展，還對相關上下游產業產生影響。面對複雜的市場環境，棉紡織行業必須不斷提升自身的產業鏈韌性，增強抵禦風險的能力。

  一、棉紡織產業鏈韌性的理論基礎

  韌性原本是物理學概念，如今已廣泛應用到經濟領域。在棉紡織行業中，產業鏈韌性指的是棉紡織產業鏈在遭遇外部衝擊和內部變化時，能夠維持結構和功能穩定，並迅速恢復甚至超越先前狀態的能力。從以往研究來看，產業鏈韌性主要體現在抵禦能力、恢復能力、再組織能力和更新能力這幾個方面。

  TOE框架綜合考慮了技術、組織和環境三個維度的因素，常被用於分析技術採納和擴散等問題。在研究棉紡織產業鏈韌性時，該框架有助於從多個角度剖析影響產業鏈韌性的因素，為後續研究提供了有力的理論支撐。

  二、棉紡織產業鏈韌性的研究設計

  (一)研究方法選擇

  本研究採用熵權TOPSIS法和模糊集定性比較分析(fsQCA)方法。熵權TOPSIS法能夠客觀地確定各指標權重，避免主觀因素干擾，從而對棉紡織產業鏈韌性進行量化評估。fsQCA方法則適合處理多因素交互作用的情況，能夠揭示實現高產業鏈韌性的不同因素組合路徑。

  (二)數據來源

  考慮到2014年我國進行棉花目標價格改革，且棉紡織景氣指數自該年起公開發布，為確保數據完整性，選取2014-2023年棉紡織產業鏈相關數據進行研究。這些數據主要來源於《中國統計年鑑》《中國紡織行業發展報告》《中國人口和就業統計年鑑》及Wind資料庫，部分缺失數據採用曲線擬合近似估算。

  (三)變量測量

  構建棉紡織產業鏈韌性評價指標體系，從產業鏈的抵禦能力、恢復能力、再組織能力和更新能力四個維度出發，選取了20個指標。例如，棉花產量、棉紗產量等指標反映抵禦能力;棉紡織景氣指數、企業資產和利潤等體現恢復能力;能源消耗、環保指數衡量再組織能力;新產品開發項目數、有效專利數等代表更新能力。對這些指標進行標準化處理和權重賦值後，為後續分析奠定基礎。

  三、棉紡織產業鏈韌性分析

  通過熵權TOPSIS法對2014-2023年中國棉紡織產業鏈的韌性進行量化計算，結果顯示其韌性變化呈現出一定的波動性。2014-2016年，產業鏈韌性從0.369提升到0.55，這得益於棉花生產進步、進出口貿易增長、企業營收提升以及有利的市場環境和政策支持。

  2018年起，中美貿易衝突使棉紡織產業鏈韌性下降到0.457，2019年進一步降至0.295。貿易衝突引發的關稅壁壘和市場不確定性，導致產品進出口量減少、成本上升，企業營收負增長、資產縮水，儘管技術進步有所促進，但多種因素疊加仍使產業鏈韌性降低。

  2020年新冠疫情暴發，棉紡織產業鏈卻逆勢上揚，韌性提升至0.41。這主要是因為我國全產業鏈規模龐大、防控措施有效，且防疫對紡織品需求大增，棉紡織企業加大防疫物資生產，棉質服裝出口突破千億大關。2021-2023年，產業鏈韌性逐步恢復並提升至0.515，國內消費市場回暖、「一帶一路」拓展市場空間、數位化轉型和綠色發展等因素髮揮了積極作用。

  四、棉紡織產業鏈韌性提升路徑研究

  (一)前因條件指標分析

  從技術、組織和環境三個層面選取影響棉紡織產業鏈韌性的7個主要因素。技術層面包括基礎設施建設和創新能力，基礎設施建設通過網際網路寬帶接入埠數等指標衡量，創新能力以研發投入強度來體現。組織層面涵蓋人力資本和綠色發展，人力資本從適齡勞動力人口等方面描述，綠色發展以棉紡織產業中的工業治污支出占比作為標準。環境層面採用政府補貼、消費者信心指數和製造業PMI分別代表政府支持、市場環境和製造業環境。

  (二)數據校準

  運用直接校準法和四分位點法，將條件變量和結果變量的上四分位點設為完全隸屬點、中位數設為交叉點、下四分位點設為完全不隸屬點，藉助Spss、fsQCA4.0軟體對數據進行校準，為後續分析提供標準化數據。

  (三)組態路徑分析

  必要性分析：對校準後的數據進行必要性分析，發現所選取的前因變量一致性均低於0.9，這表明單一變量無法提升棉紡織產業鏈韌性，需要多條件組合共同發揮作用。

  充分條件分析：充分條件分析得到提升棉紡織產業鏈韌性的3條組態路徑。棉紡織行業現狀分析指出，綠色發展路徑以高綠色發展和高人力資本為核心，有助於提高產業鏈競爭力和可持續發展能力;市場支持路徑在基礎設施和創新能力相對薄弱的情況下，依靠高人力資本、高綠色發展以及優越的市場和製造業環境來提升韌性;綜合發展路徑則通過高基礎設施、高創新能力和高政府支持，在缺少綠色發展環境和市場信心時，提升產業鏈韌性。

  穩健性分析：通過調整PRI閾值和一致性閾值進行穩健性檢驗，結果表明研究結論具有穩健性，即所得到的組態路徑是可靠的。

  五、結論與展望

  本研究通過構建評估模型和運用多種分析方法，對2014-2023年中國棉紡織產業鏈韌性進行研究，發現產業鏈韌性正處於恢復期，受到多種因素共同影響。實現高韌性的路徑包括綠色發展、市場支持和綜合發展三條。

  未來，棉紡織行業應著重落實綠色發展理念，推動產業向綠色轉型，積極調動市場情緒，營造良好市場環境。作為勞動密集型產業，要注重培養高素質人才，提升人力資本水平。同時，應加強基礎設施建設，提高產業鏈創新能力，積極爭取政府支持，通過技術、組織、環境多方面協同，提升棉紡織產業鏈韌性，實現行業的穩健和可持續發展，在全球市場中保持競爭力。

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