2024年人工智慧伺服器市場規模分析：國內人工智慧伺服器市場規模達91億美元

  中國報告大廳網訊，人工智慧伺服器是一種專門設計用於處理人工智慧(AI)應用程式的高性能計算機。人工智慧伺服器近年來市場需求日益旺盛，國內人工智慧伺服器產業規模逐年遞增。以下是2024年人工智慧伺服器市場規模分析。

  人工智慧伺服器市場占有率

  人工智慧伺服器市場規模分析從全球來看，人工智慧硬體市場(伺服器)規模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，五年年複合增長率達17.3%。2023年中國人工智慧伺服器市場規模將達91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，年複合增長率達21.8%。

  人工智慧(AI)伺服器的市場占有率在不同年份和地區可能存在差異。根據《2022-2027年中國人工智慧(AI)服務行業市場需求與投資諮詢報告》，2021年浪潮信息在全球AI伺服器市場的占有率達到了20.9%，並且保持了全球市場第一的地位。預計，到2024年AI伺服器占全球市場份額的40%。

  人工智慧伺服器市場規模分析顯示NVIDIA是一家領先的圖形處理器(GPU)製造商，其GPU產品被廣泛應用於人工智慧計算。NVIDIA的GPU架構具有出色的並行計算性能，成為許多深度學習框架和算法的首選硬體平台。Intel是一家全球知名的半導體製造商，其處理器產品在人工智慧伺服器市場中占據重要位置。Intel的Xeon處理器系列提供了強大的計算能力，並通過推出專門用於人工智慧加速的產品(如Nervana神經網絡處理器)進一步擴展其在人工智慧領域的占有率。

  人工智慧伺服器市場需求

  人工智慧應用的廣泛應用：人工智慧已經滲透到許多行業和領域，包括醫療保健、金融、零售、製造業等。這些應用需要大量的計算能力和數據處理能力，人工智慧伺服器能夠提供高性能和高效能的計算和處理能力，滿足這些需求。

  大數據技術的發展：隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的數據被產生和收集。人工智慧算法需要大量的數據進行訓練和學習，因此對於處理和存儲大規模數據的能力提出了更高的要求。人工智慧伺服器能夠提供高容量的存儲和高速的數據處理能力，滿足大數據處理的需求。

  深度學習的普及：深度學習是目前最為流行和有效的人工智慧算法之一，它在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域取得了重大突破。深度學習模型需要大量的計算資源進行訓練和推理，而人工智慧伺服器能夠提供高性能的計算能力和專門的硬體加速器(如GPU)來加快深度學習算法的運行速度。

  雲計算和邊緣計算的興起：雲計算和邊緣計算的發展為人工智慧伺服器市場提供了新的機遇。雲計算提供了靈活的計算和存儲資源，使得企業可以根據需求快速擴展和縮減計算能力。邊緣計算則將計算能力和數據存儲靠近數據源，減少了數據傳輸的延遲，適用於一些對實時響應性要求較高的應用場景。人工智慧伺服器可以在雲端或邊緣部署，滿足不同用戶的需求。

  技術創新和降低成本：人工智慧伺服器市場一直處於快速發展和競爭的狀態，廠商們不斷推出新的產品和技術，以提升性能、降低能耗和成本。這使得人工智慧伺服器變得更加可承受和普遍，進一步推動了市場需求的增長。

  總體而言，人工智慧伺服器市場需求的增長得益於人工智慧應用的廣泛應用、大數據技術的發展、深度學習的普及、雲計算和邊緣計算的興起，以及技術創新和降低成本等因素的共同推動。預計在未來幾年內，人工智慧伺服器市場將繼續保持快速增長的勢頭。