通用型AI Agent模型Manus全面開放：性能突破與普惠實踐

  中國報告大廳網訊，當前人工智慧領域正加速推進多模態交互與自主決策技術的落地應用，作為這一領域的創新代表，國內研發團隊於5月13日宣布對通用型AI Agent產品Manus進行重大更新。該系統不僅實現了關鍵指標上的突破性進展，更通過開放策略進一步降低用戶使用門檻，為行業探索人機協同新模式提供了重要參考。

  一、全面開放戰略重塑用戶體驗

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國模型行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，據官方公告顯示，Manus現已向全球所有用戶無限制開放核心功能模塊，徹底取消了此前的等待名單機制。每位註冊用戶每日均可免費執行一項任務（對應300積分），同時獲得一次性1000積分獎勵。這一舉措顯著提升了模型的普惠性，使得開發者與普通用戶都能直接體驗其自主規劃、多步驟協作等高級能力。

  二、技術突破奠定性能優勢

  早在今年3月首次亮相時，Manus就在權威基準測試中展現了卓越表現：在GAIA綜合評測體系下，其任務完成成功率、環境交互效率等關鍵指標均達到SOTA（當前最優）水平，並在複雜場景處理能力上超越同類大模型。這種技術領先性主要源於團隊對多模態理解架構的深度優化，以及強化學習驅動的任務執行策略設計。

  三、功能定位聚焦實踐價值

  與傳統大模型僅提供文本輸出不同，Manus被明確定義為"能將想法付諸實踐的通用型助手"。其核心優勢在於通過自主決策引擎實現從需求分析到任務落地的完整閉環，在電商推薦優化、科研數據分析等場景中展現出顯著效率提升。例如在實驗室測試中，該系統可獨立完成數據採集模型訓練結果可視化全流程，大幅減少人工干預環節。

  四、激勵機制推動生態共建

  積分獎勵體系的設計體現了團隊對用戶參與度的重視：基礎300積分保障日常使用需求，疊加1000積分啟動禮包，既降低了試用成本又為深度探索提供可能性。這種設計思路與當前AI工具商業化路徑形成差異化競爭，顯示出構建開發者社區的戰略考量。

  綜上所述，Manus通過技術突破、開放策略和生態激勵三重創新，正在重新定義智能助手的應用邊界。其在複雜任務處理中的表現不僅驗證了通用型Agent的商業價值，更預示著人工智慧從"信息提供者"向"行動執行者"的關鍵進化方向。隨著用戶基數的增長與場景適配深化，這類自主決策系統的行業滲透率有望迎來新一輪增長拐點。

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