中國報告大廳網訊，2025 年，AI 眼鏡行業迎來爆發式增長與深度調整的雙重態勢。全球及中國市場出貨量均實現大幅攀升，各大廠商紛紛布局賽道，產品功能不斷拓展，但同時高退貨率、技術瓶頸、供應鏈不成熟等問題也逐漸凸顯。行業正從早期的 「泡沫期」 向 「理性發展期」 過渡，市場競爭焦點從單一硬體比拼轉向 「硬體 + 模型 + 內容 + 服務」 的全鏈條較量，未來三年有望形成差異化競爭格局，推動產業規模突破千億元。
2025 年，AI 眼鏡市場呈現強勁增長勢頭。從全球市場來看，第二季度全球智能眼鏡市場出貨量達 255.5 萬台，同比增長 54.9%;第三季度出貨量進一步攀升至 429.6 萬台，同比大幅增長 74.1%，其中全球音頻和音頻拍攝眼鏡市場表現尤為突出，出貨量 299.4 萬台，同比激增 287.5%，而 AR/VR 市場出貨 130.2 萬台，同比下滑 23.2%，呈現結構性分化特徵。
中國市場的表現更為搶眼，成為全球增長的核心引擎。2025 年第二季度，中國智能眼鏡出貨量達 66.4 萬台，同比增長 145.5%;第三季度出貨量 62.3 萬台，同比增長 62.3%。細分領域中，中國音頻和音頻拍攝眼鏡市場在第三季度出貨 45.4 萬台，同比增長 79.2%;AR/VR 市場出貨 16.9 萬台，同比增長 29.4%，兩大板塊均保持穩健增長。從全年預測來看，2025 年中國 AI/AR 眼鏡出貨量有望達到 90 萬台，同時有數據顯示 2025 年中國市場智能眼鏡出貨量預計將同比增長 107%，達到 275 萬台，位居全球第一。
電商平台數據同樣印證了市場的火熱。2025 年上半年，京東平台智能眼鏡成交量同比增長超 10 倍，入駐品牌數量激增約 3 倍，平均每 9 天就有一款新品上市;雙十一期間，天貓平台 AI 眼鏡成交額同比猛增 25 倍，京東 AI 眼鏡銷量同比增長超 10 倍，成為增長最快的 3C 數碼品類。此外，微博數據顯示，2025 年 AI 眼鏡相關內容互動量持續攀升，從年初至 11 月末實現翻倍增長，尤其在 618 和雙 11 兩大節點達到峰值，社交媒體成為產品走紅的重要推手，線上討論與線下銷售形成相互驅動的局面。
2025 年，AI 眼鏡賽道吸引了眾多不同背景的玩家入局，形成多元化競爭格局，各參與者戰略定位差異明顯。
網際網路巨頭以生態整合為核心優勢，試圖將自身生態資源融入 AI 眼鏡產品。部分網際網路企業推出的 AI 眼鏡整合了大模型、導航、支付、電商等功能，例如某網際網路巨頭的 AI 眼鏡標準版售價 2999 元，與成本持平，其核心目標在於面向生態功能與場景的付費，將整個生態 「戴到用戶臉上」。同時，該企業還通過組織架構調整，推動旗下 AI 應用與硬體產品融合，探索 AI 眼鏡等新硬體方向。
手機廠商則將 AI 眼鏡視為生態戰略的重要組成部分，試圖構建多終端協同體系。某手機廠商將 AI 眼鏡納入 「人車家全生態」 戰略，希望其與手機、汽車共同構成生態的三大核心終端。該廠商的 AI 眼鏡從立項到上市僅歷經 1 年時間，選擇了最貴的元器件，1999 元的售價雖有毛利，但整體投入仍處於虧本狀態，其核心訴求在於通過 AI 眼鏡完善生態布局，而非短期盈利。
創業公司則聚焦特定領域深耕，在細分市場尋求突破。部分創業公司專注於 AI 眼鏡在特定場景的應用，例如執法、作業等 B 端場景，某創業公司的 AI 眼鏡已被應用於交通執法，能實現 3 秒鎖定違章車輛，打開了 B 端 / G 端的應用空間。同時，部分創業公司認為當前 AI 眼鏡賽道仍處於良性競爭狀態，通過差異化產品設計和功能優化，在消費級市場占據一席之地。
從全球競爭格局來看，部分國際品牌憑藉創新硬體實力和豐富產品矩陣占據主導地位，2025 年第三季度其市場份額高達 75.7%;而中國廠商表現亮眼，在全球市場前五名中，有四家中國廠商成功入圍，彰顯出中國企業在 AI 眼鏡領域持續提升的創新能力和日益增強的國際競爭力。
儘管 AI 眼鏡市場規模快速增長，但產品功能實用性不足、用戶體驗不佳等問題逐漸顯現，高退貨率成為行業普遍面臨的挑戰。
從退貨數據來看，行業機構統計顯示，京東、天貓等平台 AI 眼鏡退貨率約為 30%，抖音平台更是高達 40%-50%，「功能實用性不足」 是消費者反饋的核心問題。以某手機廠商的 AI 眼鏡為例，其開售第一周銷量達 7 萬副，但在抖音平台的退貨率約為 40%，核心原因在於產品更像 「耳機 + 相機」 的簡單組合，缺乏真正解決用戶痛點的創新。例如在導航場景中，因缺乏視覺顯示，僅靠語音播報難以在多岔路口準確辨路，最終仍需掏出手機查看地圖;部分消費者使用 5 天后便因體驗未達預期選擇退貨。
隱私安全問題也引發消費者擔憂。部分 AI 眼鏡的拍攝提示燈設計存在漏洞，僅用一隻馬克筆塗抹就能成功遮擋，開啟拍攝功能後周圍人幾乎無法察覺，存在嚴重的隱私泄露風險。目前業內關於規範 AI 使用、避免隱私侵犯等問題尚在討論和探索階段，只能預判部分風險並在發展中逐步解決。
此外，產品交付能力和價格波動也影響用戶體驗。部分品牌發布的 AI 眼鏡 demo 驚艷，但實際交付能力跟不上，某創業公司的 AI 眼鏡預售後排期長達半年，9 月份部分產品上市時，價格從預訂的 2499 元飆升至 3299 元，引發消費者不滿。同時，消費者反饋的產品問題還包括：掉電快，聽歌 2 小時不到電量從 100% 掉到 37%，與官方宣傳的 6 小時續航差距較大;連結不穩定，聽歌經常斷連;同聲翻譯延遲大且存在漏譯情況;光線不好時顯示模糊、泛綠光，正面漏光嚴重;充電時摺疊鏡腿轉折處漏電;佩戴夾頭、重量過大，且對近視眼不友好等。
AI 眼鏡行業的快速發展受到技術瓶頸和供應鏈不成熟的雙重製約，行業普遍面臨 「性能、輕量、續航」 難以兼顧的 「不可能三角」 困境，嚴重影響產品競爭力和市場普及。
在技術層面，核心技術短板明顯。晶片方面，目前多數 AI 眼鏡採用的是 「通用型」 解決方案，這些晶片本質上是手機 SoC 的變種，並非為 AI 眼鏡 「全天候開啟、超低功耗」 的極端場景而生，無法滿足毫瓦級別功耗下處理複雜 AI 任務的需求，導致 AI 眼鏡難以擺脫 「充電寶配件」 的尷尬。算法方面，缺乏專門的眼鏡 AI 算法，AI 眼鏡只能使用手機側小模型，整合難度大，影響功能響應速度和準確性，例如某科技博主體驗 AI 眼鏡識圖功能時，需先拍照詢問 AI，等待幾秒到十幾秒後才能獲得反饋，與廠商宣傳的 「有問題隨時問 AI」 差距較大。光學模組方面，當前技術僅支持中型眼鏡框，不支持大型、小型眼鏡框，且主流 MicroOLED、MicroLED + 衍射光波導方案造價昂貴、工藝複雜、良率偏低，使消費級產品售價長期維持在 3000 元以上，限制了量產意願和市場普及。
供應鏈方面，成熟度不足導致生產與體驗難以平衡。由於 AI 眼鏡銷量尚未形成規模化，體驗欠佳，相應的晶片、端側 AI 算法、新材料等都還沒有成熟，廠商在機械生產加工環節也沒有為 AI 眼鏡單獨設置生產線，產能受限問題突出。同時，光學模組占整機成本比重高達四成，高成本不僅讓絕大多數廠商止步於小規模試探，也使用戶群體長期停留在極客玩家、小眾創作者等圈層，難以形成規模化普及。
從用戶需求與技術能力的匹配度來看，消費者期望 AI 眼鏡具備多模態識別、打電話、錄視頻、直播等功能，同時要求時尚、佩戴無感，對廠商要求極高，但現有技術能力難以滿足這些需求。例如電池續航問題，部分消費者反饋 AI 眼鏡持續拍攝時間僅 2-3 小時，無法滿足長時間使用需求;而若要增加續航則需加大電池容量，這又會導致產品重量上升，影響佩戴舒適度，形成難以調和的矛盾。
面對行業困境，AI 眼鏡市場呈現結構性變革，帶屏 AR 眼鏡占據主導地位，市場細分和生態建設成為行業破局的重要方向。
從市場結構來看，帶屏 AR 眼鏡更受消費者青睞。數據顯示，2025 年第一季度國內消費級 AI/AR 眼鏡市場銷量達 9.6 萬台，同比增長 45%，其中帶屏 AR 眼鏡占據市場 80% 的份額，無屏 AI 眼鏡僅占比 20%，這表明用戶對 AI 眼鏡的顯示需求遠遠大於單純的 AI 功能需求，顯示功能成為影響用戶購買決策的關鍵因素。
從產品細分來看，不同類型的 AI 眼鏡在市場中占據不同份額，對應不同的核心應用場景。2025 年上半年數據顯示，音頻眼鏡、拍攝眼鏡、分體式 AR 眼鏡和一體式 AR 眼鏡這四類細分產品在中國線上零售市場的占比分別為 42.3%、12.4%、41.1% 和 4.2%。音頻眼鏡主打通勤聽歌、實時翻譯、助聽等場景;拍攝眼鏡聚焦 Vlog 拍攝、運動跟拍、實時修圖等需求;分體式 AR 眼鏡和一體式 AR 眼鏡則側重信息可視化、遠程協作、虛實融合等更複雜的場景，不同的產品路線決定了各自的核心應用場景和競爭目標。
生態建設成為行業競爭的核心方向，從 「功能競爭」 轉向 「生態戰爭」 已成為行業共識。部分網際網路巨頭通過整合自身生態資源，將支付、導航、電商、內容等功能融入 AI 眼鏡，試圖通過生態服務實現盈利;手機廠商則通過 AI 眼鏡與手機、汽車等終端的協同，構建 「人車家全生態」;創業公司則通過與行業夥伴合作，拓展 AI 眼鏡在特定場景的應用生態。同時，行業逐漸意識到 AI 眼鏡不一定是手機的替代品，而可能是手機的延伸，在特定場景下提供特定價值，這種定位的調整有助於更精準地滿足用戶需求，推動生態建設向務實方向發展。
此外，銷售渠道也在經歷變革。傳統眼鏡店銷售 AI 眼鏡面臨消費者認知不足、庫存管理難、售後服務複雜等問題，傳統消費者多數關注視力矯正，眼鏡店需要花大量時間介紹 AI 眼鏡的功能和使用方法。而線上渠道憑藉便捷性和價格優勢成為 AI 眼鏡銷售的重要陣地，同時線下體驗店的作用也日益凸顯，通過現場體驗能有效提升用戶對產品的認知和信任，促進銷售轉化。
從長遠來看，AI 眼鏡行業需要回歸理性，找到適合自身的發展節奏，未來三年行業將迎來規模擴張與格局重塑，逐步從 「嘗鮮」 向 「剛需」 轉變。
在市場規模方面，AI 眼鏡的長期潛力被廣泛看好。中國 AI/AR 眼鏡出貨量有望在 2025 年達到 90 萬台，三年內產業規模將突破千億元;全球市場方面，2025 年全球智能眼鏡出貨量預計將達到 1205 萬台，同比增長 18.3%，部分預測數據顯示 2025 年全球 AI 眼鏡出貨量可能達到 685 萬台或 1280 萬台，到 2028 年全球 AI 眼鏡出貨量規模將觸達 2000 萬台量級，中國市場 2028 年出貨量預計達 972 萬台，成為全球增長最快的區域市場之一。
在技術發展方面，專用晶片、光學技術、電池技術等核心領域的突破將推動 AI 眼鏡體驗升級。行業普遍期待一枚專用晶片，能在毫瓦級別功耗下處理複雜的 AI 任務，解決算力與續航的矛盾;光學技術方面，光波導、MicroLED 等技術的成本降低和良率提升將推動 AR 顯示普及;電池技術的創新，如固態電池、矽碳負極材料的應用，有望使 AI 眼鏡續航突破 10 小時，同時實現輕量化設計，讓佩戴更無感。
在行業格局方面，未來三年或許將形成三類優勢企業：大模型持有者、硬體生態整合商以及場景解決方案提供商。大模型持有者憑藉算法優勢為 AI 眼鏡提供核心智能能力;硬體生態整合商通過整合供應鏈、優化硬體設計，提供高性能、高性價比的產品;場景解決方案提供商則聚焦特定行業或場景，提供定製化的應用方案，滿足不同用戶的差異化需求。
在應用場景方面，B 端市場將成為 AI 眼鏡重要的增長極，執法、醫療、教育、工業等領域的應用將逐步深化;C 端市場則通過細分場景拓展，如商旅、運動、辦公、家庭等，解決用戶 「碎片化需求」 痛點，推動 AI 眼鏡從 「極客玩具」 向 「實用工具」 轉變。同時，隨著技術成熟度、政策友好度與場景豐富度的共振，國內消費級 AI/AR 眼鏡市場或將迎來從 「嘗鮮」 到 「剛需」 的質變，重塑人機互動邏輯，成為智能生活的重要硬體。
中國報告大廳《2025-2030年中國AI眼鏡行業市場分析及發展前景預測報告》指出，2025 年是 AI 眼鏡行業的關鍵轉折年，市場規模實現爆發式增長，中國表現領跑全球，各大廠商紛紛入局形成多元化競爭格局。但同時，產品功能實用性不足、隱私安全隱患、技術瓶頸、供應鏈不成熟等問題凸顯，高退貨率暴露行業深層痛點。當前行業正從 「泡沫期」 向 「理性發展期」 過渡，競爭焦點從單一硬體比拼轉向 「硬體 + 模型 + 內容 + 服務」 的全鏈條較量。未來，隨著專用晶片、光學技術、電池技術等核心領域的突破，以及 B 端與 C 端場景的持續拓展，AI 眼鏡行業將逐步解決 「性能、輕量、續航」 的 「不可能三角」 困境，三年內有望形成差異化競爭格局，推動產業規模突破千億元，實現從 「嘗鮮」 到 「剛需」 的質變，成為下一代重要的智能
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