智能工業行業分析

　　智能工業是將具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能化的新階段，現在就讓筆者給大家分享智能工業行業分析。

　　智能工業的實現是基於物聯網技術的滲透和應用，並與未來先進位造技術相結合，形成新的智能化的製造體系。所以，智能工業的關鍵技術在於物聯網技術。物聯網技術」的核心和基礎仍然是「網際網路技術」，是在網際網路技術基礎上的延伸和擴展的一種網絡技術;其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。因此，物聯網技術的定義是：通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、雷射掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與網際網路相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術叫做物聯網技術。

　　工業化的基礎是自動化，自動化領域發展了近百年，理論，實踐都已經非常完善了。特別是隨著現代大型工業生產自動化的不斷興起和過程控制要求的日益複雜營運而生的DCS控制系統，更是計算機技術，系統控制技術、網絡通訊技術和多媒體技術結合的產物。DCS的理念是分散控制，集中管理。雖然自動設備全部聯網，並能在控制中心監控信息而通過操作員來集中管理。但操作員的水平決定了整個系統的優化程度。有經驗的操作員可以使生產最優，而缺乏經驗的操作員只是保證了生產的安全性。是否有辦法做到分散控制，集中優化管理?需要通過物聯網根據所有監控信息，通過分析與優化技術，找到最優的控制方法，是物聯網可以帶給DCS控制系統的。

　　IT信息發展的前期其信息服務對象主要是人，其主要解決的問題是解決信息孤島問題。當為人服務的信息孤島問題解決後，是要在更大範圍解決信息孤島問題。就是要將物與人的信息打通。人獲取了信息之後，可以根據信息判斷，做出決策，從而觸發下一步操作;但由於人存在個體差異，對於同樣的信息，不同的人做出的決策是不同的，如何從信息中獲得最優的決策?另外「物」獲得了信息是不能做出決策的，如何讓物在獲得了信息之後具有決策能力?智能分析與優化技術是解決這個問題的一個手段，在獲得信息後，依據歷史經驗以及理論模型，快速做出最有決策。數據的分析與優化技術在兩化融合的工業化與信息化方面都有旺盛的需求。

　　在剛剛結束的2017工業網際網路峰會上，海爾COSMO平台已經正式對外提供社會化服務。通過實現橫向、縱向和端到端集成，形成了開放、協同、共贏的產業新生態。促進了企業與用戶、企業與資源、用戶與資源三個雙邊市場的共贏。這也恰恰印證了海爾COSMO定位工業網際網路平台，實現誠信工業新生態的定位。

　　在智能工業領域的航道上，伴隨著新生與改變，伴隨著機遇與未來，你是否走在了前沿，走在了正確的航向上?這就是筆者給大家分享的智能工業行業分析。

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