仿生機器人市場前景

　　說到機器人，很多人可能會想到未來戰士那種人形的鋼鐵之軀，但事實上現在絕大部分機器人並不具備人的外型，甚至根本就沒有物理上的軀體，而只是一行行代碼。作為追求仿生效果的機器人，安靜、隱秘、不易被察覺可能是其最大的優勢。以下對仿生機器人市場前景分析。

　　仿生機器人市場前景分析，不同於仿真機器人，仿真機器人的目的是以假亂真的對生物體進行替代，從原理，結構，以及外貌等各方面對生物體進行模仿並實現生物體對應的各種功能。仿真的基礎，正是能成熟的仿生。

　　仿生機器人是指依據仿生學原理,模仿生物結構、運動特性等設計的性能優越的機電系統,已逐漸在反恐防爆、太空探索、搶險救災等不適合由人來承擔任務的環境中凸顯出良好的應用前景。按照工作環境可將仿生機器人分為陸面仿生機器人、空中仿生機器人以及水下仿生機器人三類。現從三大方向來分析仿生機器人市場前景。

　　1、群體型機器人

　　在自然界中有著眾多不是獨立生存的生物，他們靠著一門屬於自己的社交語言和其他的個體組成一個集體一起生活，並借著集體的力量去完成個體很難或者無法辦到的事情，比如生活中常見的螞蟻和蜜蜂，它們的強大我們都是已經有著切身體會的了。所以，如果我們能夠借鑑生物間的這種生存方式去製造群體型的機器人，那麼，在機器人這條道路上我們將會有一個質的飛躍，看到另一片新的天地。

　　那麼群體型機器人比單個機器人的優勢體現在哪裡呢?首先，由於群體機器人彼此之間會有信息的交流和互動，那麼，單個個體的結構和性能複雜程度將會得到大大的降低，因為它們可以通過群體的協調來彌補掉這些不足。其次，群體型機器人在執行任務的時候完成任務的機率要比單個機器人大很多，同時還能夠減少完成任務的時間，提高任務的效率，這些，都是我們一直以來所要追求的。再者，群體型機器人通過彼此之間的聯繫，可以達到預測未知狀況的目的，這樣的一種能力對於完成任務來說有著舉足輕重的作用。所以，群體型機器人在未來的機器人發展中是一種必然的趨勢。

　　仿生機器人市場前景分析，伴隨著群體型機器人而來的問題是它們彼此之間的「語言」問題，要做到每個個體之間能實現信息的交流互動以及對信息處理後作出相應的動作，這裡面的技術含量還是很大的。儘管如此，隨著現在通信技術這股突飛猛進的勢頭，在不久的將來，這將成為一件遊刃有餘的事情。

　　2、多環境適應型機器人

　　當前的很多機器人都只能工作在一種環境下，比如地面機器人，水上機器人，飛行機器人。但是，在實際的諸多情況下，我們需要機器人有不同環境下的適應能力，以此來達到更好的執行效率和更高的執行能力。日常生活中我們熟悉的各種昆蟲就身兼數種能力，比如它既能飛行，又能夠在地上行走，不僅僅如此，它們還能夠靠著輕盈的體態和四足在水面上滑行，這無疑會帶給我們很多的啟發。在下面，我將介紹一下自己想過的一款多環境型的機器人。

　　仿生機器人市場前景分析，在我們的生活中，地面上跑的常見的就是汽車，水上行的無外乎輪船，天上飛的便是飛機，當然這裡要說的飛機不是平常的那種翼展飛機，而是近些年來突飛猛進的旋翼飛機，觀察這三種習以為常的交通工具，我們可以發現，其實它們的驅動方式和運動工具有著極大的共同點，簡化來看，那就是通過電機驅動一個帶旋翼狀的東西，最大的不同點只是汽車是通過外輪的轉動來行駛，而飛機和輪船是內部旋翼的轉動來推進。基於此，如果我們將機器人的外形做成流水型，然後其運動工具可以改變方向的話，那麼一款具有海陸空的機器人應該是可以就此實現的，而在此基礎上，如果將輪部結構稍加改動，那麼它還可以轉化成一種可以行走的四足機器人，這樣機器人便可以適應更複雜的地面結構，完成更多的功能。

　　雖然這僅僅是我自己的一個設想，但是我覺得已目前的科技水平來說，這應該是可以實現的了。

　　如果一個機器人擁有了這種多環境的工作能力，那麼其本身的局限性將得到很大的改善，同時比研製多台單環境下的機器人其經費將會大大的降低，所以，多環境機器人在未來的機器人發展中也將是一條必經之路。

　　3、學習型機器人

　　自然界中的多種生物具有的一個特點是能夠從祖輩以及周圍的環境中得到某些信息並將其轉化為以後生活的一種技能，也就是具有學習的能力，這在我們人類身上最能夠體現出來，也就是因為有了這種技能，生物自身才有可能不斷的向前發展。由此可以看出，學習這種技能對於生物的發展具有重要的意義。仿生機器人市場前景分析，那麼如果機器人本身也具有這樣的能力，機器人本身的能力就能夠隨著它接觸的事物的增多以及學習的知識的積累而不斷的提高，其本身的自適應能力，工作能力等都會得到大幅度的提升。基於這種情況，一個機器人本身所具有的工作潛力就已經不是現在我們對於機器人的認識能夠看得清的了，那樣的機器人將給我們的生活帶來不一般的改變。

　　目前，學習型機器人雖然已經邁出了一定的步子，但是還遠遠不夠，其能力的發揮還完全沒有達到一個層次上來。而隨著計算機技術，算法等的不斷進步，學習型機器人一定能夠突飛猛進，達到一個新的高度。

　　仿生機器人市場前景分析，在未來的發展中，仿生機器人的結構將會變得更加微型化，這樣可以便於狹小空間的作業，而仿生機器人微型化的關鍵是要能夠實現機電系統的微型化。而要想實現整體結構的微型化就必須將傳感器、驅動器、控制器、電源等集成到一塊晶片上。

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