虹膜檢測儀行業發展現狀分析

　　虹膜檢測儀是一款專業用於檢測虹膜變化的儀器，它體積小、圖像清晰、便於攜帶。作為虹膜健康檢查的工具--虹膜檢測儀器，從1866年創立起，科技的發展也不斷的推動儀器的發展，從最初的普通放大鏡到專業的純光學儀器，再到電子顯微鏡，發展到現在的融合了最新電腦科技的診察分析系統。以下對虹膜檢測儀行業發展現狀分析。

　　現代生活中，人們體內毒素的沉積不但包括環境及食物污染導致的外源性因素，也包括壓力、緊張造成的身體「內污染」。不斷沉積的毒素，將最終導致人體功能及運轉的失調，甚至疾病。通過風靡歐美150年的虹膜學理論與專業的虹膜檢測，我們能夠觀察人體器官遭受「毒素」損害的程度，從而防患於未然。

　　2016年中國虹膜檢測儀產業研究報告表明，虹膜識別在生物特徵識別技術中有較大的優勢，目前主要應用與煤炭行業。在 眾多的生物特徵識別技術中，虹膜識別因為其超群的唯一性、穩定性和非侵犯性而具有特殊的優勢。在學術界、產業界和政府部門的共同推動下，虹膜識別系統已經廣泛應用於金融、邊防、海關、網絡、社會福利、信息安全等關係國計民生的重大領域。何召鋒介紹，身份認證是安防體系中最重要和核心的一部分， 但是傳統的身份識別方法存在丟失、假冒、偽造、破解、遺忘的問題。

　　生物識別技術可以有效避免這些問題。美國四大生物識別工程包括美國國防部的自動生物特徵識別系統，美國聯邦調查局的下一代身份識別系統，以及美國國土安全部出入境管理系統。在生物特徵識別中，虹膜又具有唯一性，穩定性、非接觸性、大容量、防偽性的優點。 國際上的虹膜識別應用，包括機要部門虹膜門禁、阿姆斯特丹機場護照檢查、伊拉克及阿富汗戰爭、反恐、美國德州聯合銀行ATM機等。虹膜識別系統的流程是這樣的：先通過專用虹膜圖像獲取裝置進行虹膜圖像抓取， 然後對虹膜圖像進行精準分割，接著進行特徵 抽取和選擇，再接著進行模板對比和分類器選擇，最終達到身份識別的目的。

　　專業人士介紹，在虹膜識別技術中，虹膜圖像獲取裝置是瓶頸問題，虹膜圖像精準分割是關鍵問題，虹膜特徵選擇和分類則是核心問題。何召鋒所在的北京中科虹霸科技有限公司由中科院自動化所投資成立，其後又得到了林州重機集團控股和聯想控股的投資。中科虹霸的產品應用在金融、煤炭、信息安全、監獄派出所、社會福利等方面。其中煤炭行業是虹膜識別國內最大的應用市場。

　　從全球來看，國外的虹膜市場比國內要成熟，並已經在金融系統、飛機場等方面小範圍試運行。其中美國 Iridian 公司採用了當前世界一流水平的 Daugman 教授的核心算法。在國內，在實際應用方面和理論算法方面都相對落後，中科院自動化研究所是國內做的最好的，2003年，中科院自動化研究所聯合模識科技成功開發了虹膜識別儀，可用於計算機作業系統的登陸。