中國報告大廳網訊,神經網絡是當前機器翻譯的主流技術,技術的不斷創新下機器翻譯也在不斷成熟。我國對於機器翻譯的需求量很大,銷售量呈現逐年上漲的態勢發展,未來行業發展空間依舊很大。以下是2023年機器翻譯行業數據統計。
深度學習的引入改變了機器翻譯領域,顯著提高了機器翻譯的質量,使機器翻譯商業化成為可能。機器翻譯在深度學習的影響下重生,與此同時,隨著翻譯結果準確性的不斷提高,機器翻譯產品有望拓展更廣闊的市場。預計到2025年,全球機器翻譯行業市場總收入有望達1500.37百萬美元。
國內機器翻譯市場規模和銷量都非常大。根據統計,2019年中國機器翻譯市場規模達到了29.1億元人民幣,預計到2024年將增長至68.6億元人民幣,複合年增長率為18.6%。此外,根據機器翻譯行業數據統計,2019年中國機器翻譯軟體的銷量達到了1.3億份,同比增長了36.3%。
國內機器翻譯市場的快速增長得益於多種因素,包括數位化轉型的推動、人工智慧技術的不斷發展、跨境貿易和文化交流的增加等。目前,國內機器翻譯市場的主要競爭者包括百度翻譯、騰訊翻譯、有道翻譯等品牌。這些品牌在不斷優化其機器翻譯算法,提升翻譯質量,同時也在不斷擴大其應用場景,如商務、教育、旅遊等領域。
機器翻譯行業數據統計提到,北美是全球機器翻譯行業最大的營收市場,2019年北美機器翻譯市場規模為230.25百萬美元,占據全球35.21%的市場份額;其次,歐洲市場以29.26%的份額位居第二,市場收入為191.34百萬美元;亞太市場位居第三,市場占比為25.18%;而南美以及中東&非洲幾大地區總份額僅10%左右。
1.語言服務需求:隨著全球化的不斷推進,越來越多的企業需要將其產品和服務本地化,因此需要進行跨語言的翻譯和本地化。同時,隨著跨境貿易和文化交流的增加,越來越多的人需要進行跨語言的交流和翻譯,這也促進了機器翻譯行業的發展。
2.技術需求:機器翻譯行業需要不斷更新和改進其技術,以提升翻譯質量和用戶體驗。因此,機器翻譯行業需要具備自然語言處理、深度學習、神經機器翻譯等方面的技術能力。
3.應用場景需求:機器翻譯行業的應用場景非常廣泛,包括商務、教育、旅遊、醫療等領域。因此,機器翻譯行業需要具備應對不同應用場景的能力和經驗。
4.數據需求:機器翻譯行業數據統計提到,機器翻譯行業需要大量的語言數據來訓練和優化其機器翻譯算法。因此,機器翻譯行業需要具備數據採集、處理和管理的能力。
總體看來,機器翻譯行業的需求非常廣泛,需要具備語言服務、技術、應用場景和數據等多方面的能力。隨著全球化的不斷推進和人工智慧技術的不斷進步,機器翻譯行業的需求也將不斷增加和擴大。