美容院經營數據解析

　　美容院從90年代興起，經歷了指導型美容院、養護型美容院、修復型美容院三個階段，到目前為止，已經發展到了調理型美容階段。

　　沒有大數據的分析，就不知道我們的優勢與劣勢;

　　沒有大數據的管控，就不知道每一次的決策是否正確;

　　沒有大數據的指引，我們就會茫然不知該往哪兒。

　　在當今美容會所中，很多經營者都在推行著數據化管理，究竟美容會所中關鍵的數據有哪些？這些數據背後又存在著美容會所生存的哪些秘密？那麼今天我將分享會所的18大數據分析管控計劃：

　　一、員工數據

　　1、店長、顧問：業績、客數和客次、到店率、客單價、整店相比往年增長率、增長來源;重點分析顧問的售前、售中、售後服務與銷售能力;

　　2、美容師：指定客數、年服務客次、客單價、項目掌握能力（專業、操作、銷售）;重點分析出該員工的工資來源，現金業績高還是手工收入高，常規項目高還是特殊項目高，該員工勤快還是懶散數據下一目了然;

　　3、員工VS顧客分析：為何同樣的工作時間，收入卻有不同，試問優質顧客都在誰的手上，難道優秀員工靠的僅僅是運氣嗎？

　　4、員工VS項目分析：指定率高、滿意度高、技術好、客情好、工資卻不高，親，是不是忽略了院裡真正出錢的大項目了呢？

　　二、顧客數據

　　5、羅列出會所全部客戶的消費檔案，包含：姓名、顧問、指定美容師、去年總現金消費、去年未消耗卡金、老客還是新客、上了哪些項目、項目余次是多少，此表非常重要，千萬別怕麻煩，錄入電腦後有重用，2年也僅需這一次，來年只需上新客檔案即可;

　　6、根據顧客去年消費金額、普及項目、到店率、平均月消費，將顧客分為ABCD類，這樣做的目的一是讓員工完全清晰業績是從哪些顧客來的，A類顧客都在誰手上，二是要立刻計劃不同類型顧客的不同服務流程、不同點心水果、不同生日禮物、不同預約制度、不同護理房間等;

　　7、客戶到店率分析：詳細的顧客到店率分析可以看出顧問的工作成績，反預約成果、售後跟蹤成果、常規項目普及率、包括顧問對項目的專業程度、美容師技能的專業度;

　　三、項目分析

　　8、將店內所有項目盤點，分為面部高中低、身體高中低、儀器高中低、口服高中低、特殊項目等，按照納、留、養、提、耗的原理將項目分類;

　　9、顧客VS項目分析：這一條相對會麻煩一些，將ABCD類的顧客和所有的品項對應起來分析，看看院內的項目普及率情況如何;重點分析每個項目的普及人數，以及普及在ABCD哪一類顧客;

　　10、分析各項目產能盤點表，根據百分比評選：業績排名前三、普及人數排名前三、平均客單價排名前三、看看我們的項目中美容占多數還是美體占多數;

　　11、分析各項目業績構成匯總表，分別是現金+劃卡，各項目總業績占全院總業績的百分比，進行排名，再分析有的項目為什麼高，高的原因是什麼？有的常規項目為什麼普及率不夠，原因在哪裡？

　　12、分析完項目之後，仔細想想，業績不高的原因是：項目不夠？還是項目普及率不高？還是到店率不高？

　　13、員工VS項目技能分析：各項目員工的掌握能力如何？培訓系統、考核系統是否建設？

　　14、制定詳細的 ABCD各類顧客的服務流程，接待流程，項目匹配度，新年項目替換計劃，將老的一些項目和未耗卡金替換為新的項目，顧客滿意度將會更高;

　　15、根據ABCD不同類別的顧客，量身定製新年的消費計劃，避免每一次來都銷售，為顧客做好健康管理規劃，私人定製：美容、美體、養生、口服、儀器、微整、抗衰，360度提供高端專屬定製服務;

　　16、根據員工去年的收入數據，詳細分析新年員工的成長計劃、培訓計劃、考核計劃、制定今年的成長目標，例如今年各層次員工收入翻一倍;

　　17、根據顧客大數據分析，今年春季的計劃，是納客、還是激活老客、是需要大力提升大客、A客？還是大力普及B客、C客基礎項目、提升到店率，不同數據將制定不同的戰略和戰術;

　　18、最後做整院十項大數據匯總分析，分別是：總業績、總耗卡、總客人數、總客次數、平均人次客單價、年度新客成單人數及金額、年度淨利潤、退卡、投訴、員工流失、產品成本。

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