人像識別發展趨勢

　　人臉識別發展迅速，自2015年起逐漸應用於公安、機場、教育、銀行、手機解鎖、移動支付等領域，中國迎來『刷臉』時代。本文從人臉識別技術、應用領域、發展前景等多方面分析人像識別發展趨勢。

　　人像識別，又叫人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑑別的計算機技術。人像識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。廣義的人像識別實際包括構建人像識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人像識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人像識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

　　人臉識別發展趨勢

　　第一、人臉識別技術基於大數據的深度學習。

　　在人臉識別原理一節中提到了一些特徵提取和分類算法，可以理解為是一種淺層的學習模型。淺層學習可以在一定規模的數據集下可以發揮較強的表達能力，但當數據量不斷增大時，這些模型就會處於欠擬合的狀態。通俗點說就是數據量太大，模型不夠複雜，覆蓋不了所有數據。所以說，深度學習是近年來特別熱門的研究課題。

　　第二、以餘額寶為代表的網際網路金融興起，使得技術的發展和產業的需求正好「相遇」。

　　2015年12月，支付寶上線了人臉登錄功能，只需要在手機前面」刷臉「就能取代密碼進行登錄操作。而在今年3.15晚會上預警人臉識別存在一定風險後，國內科技業的幾大巨頭也及時推出應對措施。支付寶表示，出現這類情況將全額賠付。百度深度學習實驗室主任林元慶也親身演示，換臉APP騙不了百度人臉別閘機系統。表明當前的技術成熟度已經可以識破假體攻擊。

　　第三、人臉識別技術具有安全性、便利性。

　　人臉識別技術基於自身的安全性、便利性，已在智能家居門禁系統以及鑒權系統中普遍使用，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。因為智能家居中的人臉識別系統是在嵌入式作業系統和嵌入式硬體平台上建立的，它加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。

　　第四、未來身份查驗趨勢是「人證合一」。

　　專家表示，相較指紋識別？虹膜識別等生物特徵識別方式，人臉識別最大的優點在於「非接觸性」，可以大大提升系統響應速度，同時避免指紋機器接觸產生的衛生隱患。此外，「非配合？非侵入」式特徵，意味著可以在不需要使用者配合的情況下採集到數據，有利於安防領域的應用。

　　第五、未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發展。

　　從市場趨勢來看，隨著高科技信息技術的快速發展，未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發展。此外，人臉識別技術的產品類型也將越來越多，例如基於膚色的人臉識別技術、基於點位的人臉識別技術、基於幾何特徵的人臉識別技術等。可以預見，隨著人臉識別技術應用範圍的擴大，具有針對性的人臉識別產品將越來越多。

　　總之，以人臉識別為代表的新一代技術驅動的產業革命已經興起。這個新的經濟單元將是技術比拼的時代，技術壁壘也會越積越高。技術研發會成為企業發展的主要因素，同時商業模式也會因為技術的不管革新而不斷演變。如百度深度學習研究院這樣的組織會越來越多，如臉優這樣技術性應用也會越來越多。

　　未來，人臉識別技術將進一步提高，人臉識別產品將趨於實用，這一人工智慧技術和產品會隨著時間的流逝在研發中逐漸完善，並且造福全人類。中國也因為這些技術而真正步入「刷臉」時代以上就是筆者對人像識別發展趨勢分析。

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