人像識別發展趨勢

　　隨著科學技術尤其是計算機及網絡領域技術的迅猛發展，生物特徵的人像識別技術得到了廣泛的研究與開發。以下對人像識別發展趨勢分析。

　　人像識別發展趨勢

　　第一，是由於人像識別技術在行業內使用最廣泛的領域就是安防這一塊了，它的普及應用不僅給安防領域注入了新鮮的生命活力，同時也進一步開拓了新的發展市場。

　　第二，深度學習將人像識別的準確度提升至肉眼級別，大大拓展了2D人臉識別的應用場景，並藉助網際網路金融爆發的東風，步入金融級應用並作為基礎設施迅速普及。此外，隨著網際網路金融等業務身份認證的需求爆發，第三方認證服務平台將會出現，基於提供服務的平台型盈利模式發展空間巨大。

　　第三，隨著三維測量技術的發展，基於3D的人像識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題，對於人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式，也逐漸成為人像識別技術的另一重要發展路線，隨著3D人臉庫的完善以及設備成本的降低，3D技術將有很大發展空間。

　　四，是人像識別技術基於自身的安全性、便利性，已在智能家居門禁系統以及鑒權系統中普遍使用，因此智能家居與人像識別技術的融合是未來發展的重點方向。因為智能家居中的人像識別系統是在嵌入式作業系統和嵌入式硬體平台上建立的，它加強了人像識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。

　　五，是當下的人像識別技術是未來基於大數據領域的重要發展方向。現如今公安部門都引入了大數據，它大大提升了公安信息化的管理和統籌。

　　全球人像識別發展趨勢

　　當前，科學技術到得到快速發展，人像識別技術在各行各業中的應用也越來越廣泛。但是，人像識別技術還存著一定的缺陷，例如，不同的光照環境下，相同的人可能會出現不同的樣子，就連肉眼也難以對其進行辨別;此外，人的姿態、年齡以及表情等因素也會在一定程度上對人像識別技術的應用造成影響。人像識別行業的核心是技術，技術上的局限性將會影響行業的進一步發展。

　　因此，從技術發展趨勢來看，越來越多研究機構開始對人像識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人像識別技術。其中，遠距離人像識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人像識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發展方向。

　　人像識別技術的三大應用方向

　　據介紹，人像識別技術主要有三大應用方向。一個應用場景是1：1認證，即證明人與證件信息是統一的，主要用於實名制驗證。

　　其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用於人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

　　第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業務，進而做帳戶許可授權。雲從科技的人臉技術已經運用於全國50多家銀行。中信銀行(601998,股吧)的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證，海通證券(600837,股吧)可以遠程開戶，滴滴平台則可以查驗駕駛者是否為註冊司機。

　　總的來說，隨著我國社會經濟腳步的不斷加快，對於人像識別技術的應用需求也將越來越大。此外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人像識別在數據的採集上阻礙大大減小，提升了人像識別的質量與應用領域。預計未來五年人像識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規模將達67億元左右。以上對人像識別發展趨勢分析。

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