2025年人工智慧系統精選報告報告

　　2016年全球人工智慧收入預計將達到6.437億美元，到2025年將增長至368億美元。隨著人工智慧在我國移動網際網路、智能家居等領域的發展，我國人工智慧產業將持續高速成長。以下對人工智慧系統發展前景分析。

　　人工智慧系統發展前景分析，人工智慧產業具有廣闊的發展前景。中國人工智慧的產業規模在2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業規模達到152.10億元，並於2019年增長至344.30億元。截至2016年12月20日，全球人工智慧領域融資事件已達635宗，預計2016全年將達655宗，總融資額將達5.1億美元。

　　2012-2016年全球人工智慧融資額統計

　　人工智慧系統無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平台、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智慧系統技術的發展將主要以「AI+X」(為某一具體產業或行業)的形態得以呈現。現從四大趨勢來分析人工智慧系統發展前景。

　　趨勢一、人工智慧將會成為一個熱議的政治話題

　　人工智慧系統發展前景分析，儘管人工智慧可能會創造就業崗位，但是它也會導致一些人失業。例如，高盛集團預測無人駕駛汽車將會導致每月約25000位司機失業。在美國倉庫工作的採購員和包裝工人數量有100多萬，如果大型倉庫只需幾十個人便可正常運營，這意味這100多萬人中的很多人都會失業。

　　趨勢二、算法和技術將會進行整合

　　所有已經對人工智慧進行投資的第二梯隊公司(比如英特爾、Salesforce和Twitter)都緊跟在擁有大數據的公司後面，並開始使用他們的數據算法和人工智慧技術。人工智慧系統發展前景分析，數據交易將存在於行業用戶之間，而算法和技術很有可能會進行整合。數據交易以及算法和技術的整合將使人工智慧發揮更強大的作用。

　　趨勢三、BAT巨頭交鋒戰略規劃看齊人工智慧

　　人工智慧系統發展前景分析，在新智元「AI技術大會」當天，幾位來自BAT的代表展開了2017年的第一次正面交鋒。騰訊AI Lab 主任張潼正式出任後首次公開面對媒體，介紹了AI Lab從騰訊業務出發所開展的前沿研究方向和一些已經取得的成果。現任百度度秘事業部總經理景鯤暢談了對話式人工智慧的應用與未來。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠分享了大數據和人工智慧技術在金融領域的應用和挑戰。阿里巴巴iDST研究員/資深總監華先勝則在演講中分析了雲上視覺智能能幹什麼、該幹什麼、現狀如何以及關鍵挑戰。

　　趨勢四、人機互動將得到改善

　　Siri和Alexa大概是目前最受歡迎的人機互動工具，與之類似的更多基於機器人的解決方案將是人工智慧公司進入這個行業的門檻。人工智慧系統發展前景分析，製造自動化和非消費者焦點解決方案將是第一個要改進的解決方案/應用程式。製造自動化將主要歸功於人工成本節約，使用包括自動化、機器人和先進位造技術。非消費者解決方案的改進，例如在農業和醫藥領域執行任務的人機互動，也將在2018年流行起來。

　　隨著各國將人工智慧發展作為現階段競爭優勢的主要體現及在我國相關政策的加速落地的影響下，我國人工智慧產業已步入新的發展階段。人工智慧系統發展前景分析，當前人工智慧行業基礎條件已經具備，隨著深度學習算法日趨成熟以及數據資源的加速增長，人工智慧技術有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智慧技術將迎來發展新機遇。