數字油田行業定義及分類

　　數字油田行業定義：從廣義角度看，數字油田是全面信息化的油田，即指以信息技術為手段全面實現油田實體和企業的數位化、網絡化、智能化和可視化。更多詳情，下面是數字油田行業定義及分類：

     從狹義角度看，數字油田是一個以數字地球為技術導向、以油田實體為對象、以地理空間坐標為依據、具有多解析度、海量數據和多種數據融合、可用多媒體和虛擬技術進行多維表達、具有空間化、數位化、網絡化、智能化和可視化特徵的技術系統，即，一個以數字地球技術為主幹，實現油田實體全面信息化的技術系統。

　　數字油田的基本架構分類：

　　可以將廣義數字油田參考架構模型（DORA） 字油田的結構劃分為環境層、數據層、知識層、模型層、應用層、集成層和戰略層七個層次，其中數據層包含源數據子層、專業主庫子層和數據倉庫子層三個分層次。

　　⑴ 環境層

　　環境層是數字油田的最底層，主要是指信息化基礎設施，包括計算機系統、網絡、電子郵件等公共系統。它為數字油田提供全方位的信息技術支持。

　　⑵ 數據層

　　數據層處於數字油田結構的底部，為數字油田提供數據支持。數據層的主要內容是各類資料庫和非結構化數據體以及組織、管理這些數據的基礎平台（數據倉庫等）。這些數據是構建油田模型的基礎信息，主要包括基礎地理信息數據和油田研究、生產、經營管理數據。

　　數據層被分成三個子層，各個子層的數據由下至上逐漸集中。源數據分布在整個油田的各級單位和崗位，但以基層為主。源資料庫系統是數字油田的前端信息採集器和存儲器。專業主庫是以油田工程和管理單元劃分的若干類源數據的匯總，可供一定範圍內的單位使用，並由他們進行日常管理。數據倉庫的作用是完成油田各類數據的整合與調度，它的一個重要部分是元資料庫。

　　⑶ 知識層

　　知識層主要包括各類專題資料庫（知識庫）。專題資料庫是指面向不同應用或研究主題的項目資料庫或專題資料庫。實際上，專題庫中的內容在數據層已經存儲，設置專題庫是為了應用方便和保證數據層的穩定性以及相對獨立性。這種雙層的數據結構已經被有經驗的用戶群普遍認可和被實踐所證明。

　　⑷ 模型層

　　該層定義油田的地質模型和企業模型。這些模型是在豐富的信息基礎（數據層和專題庫層）上建立的。通過模型實現數字油田的仿真和互動功能。地質模型以數字地球模型為參考和基礎。

　　⑸ 應用層

　　應用層由油田的石油專業和經營管理兩方面的各個應用系統組成，解決油田科研、生產、經營管理的實際問題。應用層以軟體系統為主，是最複雜的一層。

　　⑹ 集成層

　　在集成層，利用企業信息門戶等技術把整個應用層及以下各層的應用系統整合起來，實現完整的數字油田的統一入口，並建設知識管理系統。更多數字油田行業信息請查閱中國報告大廳發布的《2016年中國數字油田產業研究報告》。

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