中國報告大廳網訊，智能駕駛是車輛能夠在不需要人類駕駛員直接控制的情況下，通過使用感知、決策和控制技術，自主地進行行駛。人工智慧等技術不斷進步下給智能駕駛發展奠定堅實基礎。以下是2024年智能駕駛行業現狀分析。
隨著晶片算力的提升以及算法、傳感設備的成熟，初期部分車企出於差異化競爭的目的引入了智能駕駛 功能，但隨著產業鏈成熟，汽車同質化水平提升，行業競爭加劇，因此提供智能化功能成為車企為了不 掉隊的必然選擇。當前隨著行業政策、需求提升等一系列因素催化，技術端逐步成熟，智能駕駛有望發 展提速。
中國智能駕駛市場正處於快速發展階段，得益於人工智慧、大數據、雲計算等技術的不斷進步，智能駕駛技術得到了顯著提升和廣泛應用。根據智能駕駛行業現狀分析的預測，中國自動駕駛市場規模從2018年的893億元增長至2023年的3301億元，預計到2024年將進一步增至3832億元。這一增長趨勢反映了智能駕駛領域的技術進步和市場潛力的不斷擴大。
智能駕駛領域的投融資活動也日益頻繁，尤其是在2021年達到高峰，投融資事件達到50起，投融資金額為837.94億元。儘管2023年投融資事件減少，但投融資活動仍保持一定規模，預示著資本市場對智能駕駛行業的持續關注和信心。特斯拉FSD入華等事件進一步推動了智能駕駛投融資機會的增多，《2024-2029年中國智能駕駛行業市場深度研究及發展前景投資可行性分析報告》預計2024年中國智能駕駛投融資事件將達到27起，投融資金額將達到51.6億元。
智能駕駛行業現狀分析顯示，GB/T 40429-2021由工業和信息化部倡議，經全國汽車標準化技術委員會審核歸口，於2021年8月20日公布，並自2022年3月1日起正式執行。此標準依據自動化程度精確定義了從0至5的六個駕駛自動化級別，明晰了各級別的界定標準與技術要求，為自動駕駛車輛的分類與性能評估奠定了基準。
我國還制定了一系列與智能駕駛相關的標準，如GB 7258-2019《機動車碰撞安全要求》、GB 15088-2019《機動車安全運行技術條件》、GB 14085-2018《機動車自動緊急制動系統性能要求及試驗方法》等，這些標準涵蓋了機動車的碰撞安全、運行安全、自動緊急制動系統等多個方面，為智能駕駛技術的安全性和可靠性提供了重要保障。
智能駕駛系統需要具備高度的安全性和可靠性，能夠在各種複雜環境下穩定運行。系統需要具備感知、決策、控制等核心能力，能夠實時監測和識別周圍環境，做出合理的駕駛決策。數據處理和傳輸需要滿足實時性和準確性的要求，確保系統能夠迅速響應各種變化。
綜上所述，智能駕駛行業標準規範是一個複雜且不斷發展的領域，涉及多個方面和多個層級。我國已經制定了一系列國家標準和地方標準來規範智能駕駛技術的發展和應用，並積極參與國際合作以推動全球自動駕駛技術的標準化和協同發展。
中國報告大廳網訊，智能駕駛是利用先進的傳感器、人工智慧及機器學習技術，其核心目標是實現車輛的自動化駕駛，從簡單的輔助駕駛功能，逐步發展到完全自動駕駛的能力。以下是2024年智能駕駛市場前景分析。
《2024-2029年中國智能駕駛行業市場深度研究及發展前景投資可行性分析報告》從市場規模來看，目前，我國正在積極發展智能網聯汽車，智能駕駛技術進一步推動，BAT等企業進入市場、加大投入研發技術，智能駕駛市場正處於快速發展階段。2016-2022年我國智能駕駛市場規模由490億元增至1996億元。2022年上半年，國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車達到228萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。
近年來，隨著人工智慧、大數據、雲計算等技術的不斷發展，智能駕駛技術得到了迅速的提升和廣泛的應用。2021年智能駕駛投融資降溫，2023年智能駕駛投融資事件僅20起，投融資金額75.11億元。在特斯拉FSD入華的背景下，智能駕駛投融資機會顯著增多。智能駕駛市場前景分析預測，2024年中國智能駕駛投融資事件將達27起，投融資金額將達51.6億元。
智能駕駛行業在各地區的發展不均衡，北美和歐洲是主要的研發和產業化地區。市場競爭激烈，既有傳統汽車廠商如豐田、大眾等，也有新興的科技公司如谷歌、特斯拉等，還有許多初創企業。隨著傳感器技術、人工智慧、大數據等技術的進步，智能駕駛在安全性能、道路測試、政策法規等方面取得顯著突破。商業化應用逐步從公共運輸、物流配送等領域向私家車自動駕駛拓展。
智能駕駛市場前景分析顯示隨著人工智慧、大數據、雲計算等技術的不斷發展，L3、L4級自動駕駛技術將逐步成熟，並在更多車型上得到應用。這些高級別自動駕駛技術將極大提升駕駛的安全性和效率，改變人們的出行方式。智能駕駛技術正在以驚人的速度發展，包括人工智慧、機器視覺、雷達感知、高精度地圖、V2X(車對車、車對基礎設施)通信等技術的不斷突破，為智能駕駛提供了堅實的技術支撐。
智能駕駛產業鏈包括傳感器、晶片、算法、系統集成、整車製造等多個環節。未來，各環節的企業將加強合作，共同推動產業鏈的協同發展。通過技術創新和資源整合，提升整個產業鏈的競爭力和市場影響力。圍繞智能駕駛技術，將形成包括汽車製造商、科技企業、通信運營商、服務提供商等在內的生態系統。各參與者將共同推動智能駕駛技術的研發和應用，為用戶提供更加完善的智能駕駛解決方案。
智能駕駛技術的發展將推動汽車行業的服務化轉型。汽車製造商將不再是單純的產品提供者，而是向服務提供者轉變。通過提供智能駕駛解決方案和增值服務，提升用戶體驗和滿意度。智能駕駛技術將促進汽車的共享化趨勢。未來，人們可能不再需要擁有一輛車，而是通過租用或按需使用的方式獲得汽車服務。這將大大降低城市的車輛數量，提高道路使用效率，同時降低能源消耗和環境污染。
綜上所述，智能駕駛市場未來發展方向將呈現技術持續升級、市場需求增長、產業鏈協同發展、政策與法規支持以及商業模式創新等多元化和深度化的趨勢。這些趨勢將共同推動智能駕駛市場的快速發展和商業化落地。
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