智能視頻分析是計算機圖像視覺技術在安防領域應用的一個分支,是一種基於目標行為的智能監控技術。區別於傳統的移動偵測(VMD - Video Motion Detection)技術,智能視頻分析首先將場景中背景和目標分離,識別出真正的目標,去除背景干擾(如樹葉抖動、水面波浪、燈光變化),進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標行為。以下是智能視頻分析市場前景:
近年來在視頻監控市場中,智能視頻分析技術成為熱點產品,諸如行為分析、車牌識別、人臉抓拍、客流統計等智能化技術,在城市管理、公共安全、銀行、交通等行業得到了較廣泛的應用,取得了很好的社會效益和經濟效益,成為安防企業一個新的技術制高點和發展方向。
分析智能視頻分析市場前景,隨著智能化技術的普及使用,市場漸漸不再滿足於現有的智能化技術種類,而是尋求更新的算法、更豐富的業務應用、更整體化的系統應用,力求實現在應用的廣度、深度上的突破。為此,安防行業已經開始進行對新一代智能視頻分析技術的研究,提出了一些新的產品形態,新的應用模式,新的系統架構。這些新技術、新產品正在逐漸與市場結合,探求新的發展空間。
智能視頻分析主要應用在安防、人體行為檢測和智能交通三個方面。其中安防應用是被廣泛認為是最具潛力的市場,它包括以下幾個應用類別:入侵檢測,可以自動檢測出視頻畫面中的運動行為特徵;物品移除檢測,可以自動檢測物品搬移事件——當防區內某特定位置的物品被拿走或搬走時發出報警;遺留物檢測,可以對遺棄物進行自動檢測——當物品在某個防區內被放置或遺棄的時候自動報警;智能跟蹤,可以使攝像機對自身的雲台和變焦鏡頭進行自主PTZ驅動。人體行為檢測應用包括脫崗檢測(可以實現自動檢測崗哨人員就位情況)、徘徊檢測(對重要區域人體徘徊檢測)。智能交通應用包括:對非法停留的交通工具進行檢測,當交通工具在防區內非法停留時發出報警;車輛逆行檢測,及時辨別逆行車輛。
隨著準確率和可靠性逐步提高及產品成本的下降,智能視頻分析在越來越多的場合得到了應用,它能夠替代部分安防設備,降低安保人員的工作強度,提高工作效率,減少管理成本。事實上,智能視頻的應用具有非常巨大的潛力。隨著技術日趨成熟,智能視頻技術的應用領域正在迅速擴展,這些應用主要包括上述的安防、交通以及零售、服務等行業,如人數統計、人臉識別、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。
智能視頻分析市場前景顯示,實時視頻監測的需求正在快速增長,特別是隨著實時安全監控應用的需求增加,實時發現安全隱患或目標異常行為的功能已經具有越來越重要的現實意義,智能視頻監測系統產品在這種日益增長的需求帶動下,正在成為視頻監控應用的新熱點。特別是隨著半導體技術的進步,例如以Blackfin匯聚式處理器為代表的先進嵌入式解決平台方案的推出,具有極高性價比和極高實用性的智能視頻分析設備不斷推出,並在一些關鍵應用中發揮極為重要的作用。
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