2025年阿里行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是阿里產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據阿里所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據阿里潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知阿里產品市場的總體規模。
在阿里市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出阿里行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與阿里行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據阿里產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
據悉,在香港舉辦的2025年滙豐全球投資峰會上,阿里巴巴集團董事長蔡崇信表示,數據中心建設領域需警惕可能正在形成潛在的泡沫,他指出當前存在一股盲目建設伺服器基地的熱潮,卻沒有充分考慮明確的客戶群體。 「大型科技公司、投資基金和其他機構正紛紛從美國到亞洲各地倉促建設伺服器基地,這種投資顯得盲目,很多伺服器基地在建設時並未明確考慮客戶需求。」蔡崇信稱。 「我開始察覺到某種泡沫的跡象。」蔡崇信表示擔憂,數據中心的建設速度可能會超過人工智慧服務的初期需求,許多項目在未確保「使用」協議的情況下就開始融資。 蔡崇信特別指出了美國的支出情況。僅在今年,亞馬遜、Alphabet和Meta就分別承諾向人工智慧基礎設施投入1000億美元、750億美元和高達650億美元。 蔡崇信質疑在當前需求下這些支出是否必要。「在美國人們在談論5000億美元,還有幾百億美元的投資,我認為這並非完全必要。人們在當前需求出現之前就進行投資,他們預計的需求比現在看到的要大得多。」(新浪科技)