阿里行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)阿里行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內阿里行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)阿里行業進出口分析。是指統計分析同上時期內阿里行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)阿里行業庫存及自用量等分析。
4)阿里行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)阿里行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對阿里行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)阿里行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)阿里行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
阿里行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。阿里行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;阿里行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
據悉,在香港舉辦的2025年滙豐全球投資峰會上,阿里巴巴集團董事長蔡崇信表示,數據中心建設領域需警惕可能正在形成潛在的泡沫,他指出當前存在一股盲目建設伺服器基地的熱潮,卻沒有充分考慮明確的客戶群體。 「大型科技公司、投資基金和其他機構正紛紛從美國到亞洲各地倉促建設伺服器基地,這種投資顯得盲目,很多伺服器基地在建設時並未明確考慮客戶需求。」蔡崇信稱。 「我開始察覺到某種泡沫的跡象。」蔡崇信表示擔憂,數據中心的建設速度可能會超過人工智慧服務的初期需求,許多項目在未確保「使用」協議的情況下就開始融資。 蔡崇信特別指出了美國的支出情況。僅在今年,亞馬遜、Alphabet和Meta就分別承諾向人工智慧基礎設施投入1000億美元、750億美元和高達650億美元。 蔡崇信質疑在當前需求下這些支出是否必要。「在美國人們在談論5000億美元,還有幾百億美元的投資,我認為這並非完全必要。人們在當前需求出現之前就進行投資,他們預計的需求比現在看到的要大得多。」(新浪科技)