2025年小麥行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是小麥產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據小麥所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據小麥潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知小麥產品市場的總體規模。
在小麥市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出小麥行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與小麥行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據小麥產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
德國商業銀行在一份報告中指出,小麥價格面臨下行壓力,交易員們預計俄羅斯和烏克蘭之間可能達成停火協議,一旦達成,這將為兩國,尤其是烏克蘭的農產品自由出口再次打開大門。該銀行還提到,俄羅斯小麥種植區的良好天氣也是導致期貨價格下跌的一個因素,不過,像俄克拉何馬州等美國部分地區冬小麥生長狀況的惡化,從長遠來看可能會給全球糧食供應平衡帶來更大問題。